Language
Country/Area
No result found
Nguồn gốc của công nghệ nhận dạng khuôn mặt: Nó ra đời như thế nào vào những năm 1960?
Lịch sử của công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể bắt nguồn từ những năm 1960, khi một nhóm người tiên phong bắt đầu khám phá cách sử dụng máy tính để nhận dạng khuôn mặt. Công nghệ này ban đầu được phát triển dưới dạng ứng dụng máy tính, nhưng với sự tiến bộ của công nghệ, hiện nay nó được sử dụng rộng rãi trong điện thoại thông minh, hệ thống giám sát và nhiều công nghệ hiện đại khác. Tuy nhiên, nguồn gốc và sự phát triển của công nghệ này vẫn còn ít được biết đến.
Sự phát triển của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động đầu tiên chủ yếu bắt nguồn từ công trình của Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf và Charles Bisson, với mục tiêu chính là dạy máy tính cách nhận dạng khuôn mặt người.
Vào những năm 1960, các dự án nhận dạng khuôn mặt của họ được gọi là "tích hợp giữa con người và máy tính" vì trước tiên con người cần xác định tọa độ của các đặc điểm khuôn mặt trong ảnh trước khi máy tính có thể nhận dạng. Quá trình này dựa vào sự can thiệp thủ công và do đó có hiệu quả tương đối hạn chế. Sử dụng máy tính bảng đồ họa, con người xác định tọa độ các đặc điểm trên khuôn mặt như tâm đồng tử, góc trong và góc ngoài của mắt, và hình dạng của đường chân tóc. Các tọa độ này được sử dụng để tính toán nhiều khoảng cách khác nhau, bao gồm cả chiều rộng của miệng và mắt. Khi cơ sở dữ liệu phát triển, máy tính có thể so sánh những khoảng cách này và cố gắng tìm ra những kết quả trùng khớp tiềm năng.
Năm 1970, Takeo Kanade lần đầu tiên trình diễn công khai một hệ thống so khớp khuôn mặt có thể tự động xác định các đặc điểm giải phẫu như xương hàm và tính toán tỷ lệ khoảng cách giữa các đặc điểm trên khuôn mặt.
Khi nghiên cứu ngày càng sâu hơn, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt dần hoàn thiện vào những năm 1980 và 1990. Ví dụ, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ đã triển khai chương trình FERET vào năm 1993 để phát triển "khả năng nhận dạng khuôn mặt tự động" nhằm hỗ trợ nhân viên an ninh và thực thi pháp luật. Chương trình này đã trở thành nền tảng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt hiện đại và tạo ra nhiều công ty chuyên về công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Sau đó, nhiều cơ quan quản lý xe cơ giới của tiểu bang bắt đầu triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động để ngăn chặn mọi người lấy nhiều giấy phép lái xe bằng nhiều danh tính khác nhau, qua đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng công nghệ này.
Vào những năm 1990, sự phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt bắt đầu bao gồm nhiều phương pháp mới, trong đó có phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích phân biệt tuyến tính (LDA). Những công nghệ này cải thiện đáng kể độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt.
Bước vào thế kỷ 21, với sự phát triển của các công nghệ máy học như học sâu, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã tiếp tục phát triển. Những công nghệ mới này có khả năng duy trì mức độ nhận dạng cao trong nhiều điều kiện khác nhau. Vào năm 2015, việc triển khai thuật toán Viola-Jones đã giúp có thể phát hiện khuôn mặt theo thời gian thực, mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vẫn gây ra nhiều tranh cãi khi nhiều người lo ngại rằng công nghệ này sẽ xâm phạm quyền riêng tư cá nhân và có thể dẫn đến nhận dạng sai và phân biệt chủng tộc.
Trong những năm gần đây, sự chú ý của công chúng đối với công nghệ này ngày càng tăng và nhiều thành phố đã cấm sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Vào năm 2021, Meta Platforms quyết định đóng cửa hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Facebook, được coi là một trong những thay đổi quan trọng nhất trong lịch sử công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Việc rút lui của các công ty khác, chẳng hạn như IBM, cũng phản ánh những cân nhắc về mặt đạo đức liên quan đến công nghệ này.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã phát triển từ giai đoạn đầu hạn chế đến các ứng dụng phổ biến hiện nay, bao gồm giám sát an ninh, mạng xã hội và xác minh danh tính.
Khi công nghệ tiếp tục phát triển và nhu cầu xã hội thay đổi, công nghệ nhận dạng khuôn mặt có khả năng sẽ được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, tương lai của công nghệ này sẽ như thế nào? Liệu nó có duy trì được sự tiện lợi trong khi vẫn bảo vệ được quyền riêng tư cá nhân không?
