Language
Country/Area
No result found
Bí mật ẩn chứa trong thuật toán: Làm thế nào để nhận dạng khuôn mặt vượt qua các phương pháp nhận dạng truyền thống?
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là công nghệ sử dụng hình ảnh hoặc khung video kỹ thuật số để so sánh khuôn mặt người với khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu. Công nghệ này có thể bắt nguồn từ những năm 1960. Với sự tiến bộ của công nghệ, nó đã được sử dụng rộng rãi trong điện thoại thông minh và các sản phẩm công nghệ khác, đặc biệt là trong xác minh tự động và bảo vệ an ninh được phân loại.
Ý tưởng phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt mà ngày nay đã trở thành một công nghệ sinh trắc học quan trọng, bắt nguồn từ niềm tin vào các ứng dụng máy tính vào thời điểm đó.
Mặc dù công nghệ nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn các công nghệ sinh trắc học khác như nhận dạng mống mắt và nhận dạng dấu vân tay, nhưng tính chất không tiếp xúc của nó khiến công nghệ này được áp dụng rộng rãi. Trong thế giới ngày nay, nhiều chính phủ và tổ chức tư nhân đang sử dụng công nghệ này. Tuy nhiên, kết quả không đồng đều và một số hệ thống thậm chí đã bị loại bỏ do hiệu suất kém.
Trước những lo ngại của xã hội, việc sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt cũng gây ra nhiều tranh cãi, bao gồm xâm phạm quyền riêng tư của công dân, vấn đề nhận dạng sai và khuyến khích dán nhãn giới tính và chủng tộc. Cuộc tranh cãi đã khiến một số thành phố của Mỹ quyết định cấm hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Vào năm 2021, công ty truyền thông xã hội Meta đã đóng cửa hệ thống nhận dạng khuôn mặt Facebook và xóa dữ liệu quét khuôn mặt của hơn một tỷ người dùng. Sự thay đổi này cũng tượng trưng cho một bước ngoặt lớn trong lịch sử sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Hành động này không chỉ thể hiện phản ứng của Meta đối với trách nhiệm xã hội mà còn gây ra sự phản ánh sâu sắc về đạo đức công nghệ trong tương lai.
Bối cảnh lịch sử của nhận dạng khuôn mặt
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt tự động đã tiếp tục phát triển kể từ khi được Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf và Charles Bisson tiên phong vào những năm 1960. Mặc dù các hệ thống nhận dạng khuôn mặt ban đầu yêu cầu chú thích của con người, nhưng những tiến bộ trong công nghệ đã giúp xác định các đặc điểm khuôn mặt mà không cần sự can thiệp của con người. Năm 1970, Takeo Kanade đã trình diễn một hệ thống so sánh khuôn mặt mặc dù độ chính xác vào thời điểm đó chưa hoàn hảo nhưng nó cho thấy tiềm năng trong tương lai.
Khi công nghệ tiếp tục được cải tiến, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ đã thành lập chương trình FERET vào năm 1993 để đánh giá và thúc đẩy thương mại hóa công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Sau đó, nhiều công ty bắt đầu sử dụng kết quả kiểm tra FERET để tiếp thị. Phạm vi ứng dụng của DMA tại Hoa Kỳ thậm chí còn bao gồm cả việc xác minh danh tính bằng lái xe, trở thành công ty đầu tiên áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Sự phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt
Sau khi bước vào những năm 1990, các nhà nghiên cứu bắt đầu nỗ lực nhiều hơn để tìm cách phát hiện khuôn mặt trong hình ảnh một cách đáng tin cậy. Trong giai đoạn này, các công nghệ mới như phân tích thành phần chính (PCA) đã xuất hiện, không chỉ cải thiện đáng kể độ chính xác của nhận dạng mà còn tối ưu hóa hiệu quả xử lý dữ liệu. Sau này, với sự phát triển của deep learning, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện đại tiếp tục dựa vào công nghệ machine learning để cải tiến.
Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện đại không chỉ giới hạn ở việc nhận dạng khuôn mặt tĩnh mà còn sử dụng các thuật toán để cải thiện khả năng nhận dạng trong các môi trường khác nhau.
Ứng dụng xã hội và triển vọng trong tương lai
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong mọi tầng lớp xã hội, bao gồm an toàn công cộng, an ninh hành khách, mạng xã hội, v.v. Trong bối cảnh Ukraine, hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Clearview AI được sử dụng để xác định danh tính binh sĩ Nga đã chết, chứng tỏ tính hữu dụng của nó trong các hoạt động quân sự và tình báo. Tuy nhiên, tính đạo đức và tính ổn định của các ứng dụng như vậy cũng đáng được xem xét sâu sắc.
Đồng thời, bên cạnh sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, với việc thúc đẩy các luật và quy định liên quan, làm thế nào để cân bằng ranh giới giữa công nghệ và nhân quyền đã trở thành chủ đề nóng trong xã hội hiện nay.
Với rất nhiều ứng dụng đằng sau, liệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thực sự mang lại một môi trường sống an toàn hơn trong tương lai hay nó sẽ trở thành một công cụ để giám sát quá mức?
