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隐藏的偏见：你知道哪些因素会影响观察性研究的结果吗？
在流行病学、社会科学、心理学和统计学等领域，观察性研究便是从样本中推断整体所用的方法。这类研究中，自变量并不在研究者的控制之下，常因伦理考量或实际运作的限制而无法进行随机控制试验。虽然观察性研究能提供有价值的见解，但也存在着一些挑战，特别是许多因素会影响研究的结果，导致偏见产生。
观察性研究通常无法明确给出某些做法的“安全性、有效性或效果”的结论，但它们可以提供有关“真实世界”使用及实践的信息。
观察性研究的定义
观察性研究的具体形式各异，一种常见的例子是某项治疗对受试者影响的研究。在这种研究中，受试者被赋予治疗或控制组别，而这一过程超出了研究者的控制。在随机对照试验（RCT）中，受试者会被随机分配到不同的组别，以便进行有效的对比。然而，观察性研究缺乏这样的分配机制，使其在推论分析上自然面临着困难。
动机与限制
研究者有时无法控制自变量，可能是由于多种原因。以下是一些例子：
- 随机实验会违反伦理标准，例如探讨人工流产与乳腺癌之间的关联，进行一项对照实验将需要以怀孕女性为对象随机分组，这在伦理上是不可接受的。
- 如果研究者想研究社区内全面禁止公共室内吸烟的公共健康影响，通常需要社区或立法机构自发执行这一禁令，而研究者无法控制这一过程。
- 在某些情况下，随机实验可能不切实际，例如研究一种稀有副作用的药物，相关主题的被试可能极其缺乏。
观察性研究的类型
观察性研究有多种形式，包括：
- 案例对照研究：在这一类型中，研究者对存在不同结果的两组进行比较。
- 横断面研究：在某一特定时间点收集人口或代表性子集的数据。
- 纵向研究：涉及长期观察同一变数的关联性。
偏见及弥补方法
观察性研究的挑战之一是需克服各种潜在的偏见。以下是几种常见的偏见及其影响：
多重比较偏见：当同时测试多个假设时，有可能仅由于机会而得到显著结果。
- 缺少变数偏见：未考虑或无法观察到的变数可能会显著影响研究结果。
- 选择偏见：研究者在观察过程中可能不经意地针对某些信息进行搜集，影响了对结果的解释。
质量与可用性
根据一项2014年（更新至2024年）的Cochrane评审报告，观察性研究所产生的结果与随机对照试验相似，这启发人们思考如何在未来的研究中设法消除或降低偏见。
结论
在考虑观察性研究的应用与解释时，研究者必须意识到潜在的偏见及其对结果的影响。正如前文所提，有效的研究不仅仅是数据的检视，还包括对潜在影响的透明理解。当然，这不仅是对学术界的挑战，还是对所有研究领域的一次考验——我们如何在这个充满偏见的环境中寻找真理呢？
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观察性研究的特性在于缺乏随机分配机制，
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