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隐藏的数据威胁：为什么企业必须关注数据流动的每一步？
在数位化时代，企业对数据的依赖日益增长，但随之而来的数据泄漏风险也随之上升。数据损失防护（DLP）软体成为企业保护敏感资讯的重要工具，这种技术能够在数据使用中、数据运送中和数据存储中进行监控、检测及阻止潜在的数据泄漏。然而，许多企业在使用这些工具时，往往忽略了数据流动的每一步，这可能导致猫腻和隐藏的漏洞。
数据泄漏事件往往发生在敏感资讯被不当分享或无意中传送的过程中.
数据泄漏的风险可以发生在任何环节，从数据创建到流通，再到最终的储存。因此，企业需要对整个数据流动过程有全方位的把握。 DLP系统提供的功能包括自动检测、即时回馈和风险评估，使系统管理员能够快速识别哪些部分存在安全漏洞。
标准安全措施与进阶措施
企业采取的标准安全措施，如防火墙、入侵检测系统（IDS）以及防毒软件，都是为了对抗外部及内部的恶意攻击。这些措施虽然有效，但随着技术的发展，仅仅依赖这些标准措施已经不够。
随着企业数据环境的复杂化，进阶的安全措施日益受到重视，像是机器学习和行为分析等技术将能有效检测异常行为.
进阶安全措施利用机器学习算法来监控数据访问的异常情况，并借助用户行为分析来检测是否存在潜在的资料渗漏。此外，这些技术还能在用户端和伺服器端提供内部及外部的通信监控，从而保障资敏感资讯的安全。
指定的DLP系统
指定的DLP系统专注于检测与阻止未经授权的数据传输。这些系统使用各种方法来标记敏感数据，确保只有授权的用户能够访问相关资讯。这种技术的成功关键在于准确分类信息及制定相应的政策来限制数据流动。
资料识别过程是DLP的核心，企业需要清楚自己希望保护的内容是什么.
数据流动过程中的不同类型
数据在运动中
数据在运动中是指正在网络上传输的数据，这类数据需要特别注意，因为它在经过无数状态时容易遭受攻击。在数据出口点安装检测系统，分析数据包以发现潜在的泄漏，可以大幅降低风险。
数据在使用中
数据在使用中是指用户正与之交互的数据。 DLP系统可以监控和警告与敏感数据的互动行为，如截屏、复制、打印和传真等操作。这可以有效防止无意中泄漏的发生。
数据在静止状态
静止的数据，即未被使用和移动的数据，通常存储在数据库或文件共享中。这些静态数据的保护需要采用访问控制、数据加密以及清晰的数据保留政策。
结论
面对不断演变的数据威胁，企业必须认识到数据流动的每一步都可能成为资讯泄漏的潜在来源。加强对数据的保护与监控不仅是技术层面的需求，更是维护企业名誉与信誉的必要措施。隐藏在数据流动后面的威胁正等待被发现，您准备好对这些威胁有所警觉了吗?
