在社会中,知识是资源,尤其在当今快速变迁的环境中,知识的形态与转换变得愈发重要。然而,知识的获取不仅限于课本或演讲,它还包括一种难以口头表达的知识——这就是所谓的默会知识。默会知识通常指的是那些难以言语或文字描述的知识和技能,它们在日常生活与工作中扮演着不可或缺的角色。那么,这种隐藏的智慧真的到处都在吗?
默会知识这一概念最早源自于迈克尔·波兰尼(Michael Polanyi)的作品,特别是他在1958年发表的《个人知识》中就已经提到人类的知识不仅仅可以用言语表达。波兰尼指出,「我们所知道的比我们所能告诉别人的要多」,这一理论不仅影响了科学哲学,也影响了教育和知识管理等各个领域。
默会知识可被定义为人们拥有的技能、想法和经验,但这些知识并未被编纂,也不一定容易表达。
默会知识的获取通常需要长时间的接触及信任建立,因此,这类知识往往是通过实践和社交网络来传递的。人们在某个特定环境中进行专业活动时,默会知识便在不知不觉中被藏匿于他们的行为和直觉之中。
默会知识的有效传递往往依赖于个人的经验和社会互动,例如,学徒与导师之间的学习是在观察模仿中进行的,而不仅仅是通过语言。
根据不同的背景,默会知识可以分为几种类型:
默会知识可以被视为「会做」vs.「会知」的区别,对于专家而言,其行为是自然而然的,不需要完全反思所依据的原则。
虽然可以从一定的角度区分明确和默会知识,但实际上,二者是相互交织的。例如,明确知识如同一组文法规则,却无法完全涵盖某种语言使用的灵活性。与此相比,默会知识则富含直觉性和主观性,且往往需要面对面接触来交流。
池田哲郎(Ikujiro Nonaka)提出了一种关于知识创造的模型,这一模型解释了默会知识如何转化为明确知识。该模型由于其多样性而受到重视,并强调了默会知识与明确知识之间的互动关系。
这一模型包括四种知识转化模式:从默会知识到默会知识(社会化)、从默会知识到明确知识(外化)、从明确知识到明确知识(组合),以及从明确知识到默会知识(内化)。
许多日常技能,例如骑自行车、弹钢琴或驾驶等,都展示了默会知识的特点。这些行为并无法完全通过言语来表达。另一个耳熟能详的例子是脸部识别,许多人能够辨认面孔,但却无法准确描述这一过程。甚至在一些重要的技术领域,默会知识的交流也表现出其极大的重要性,例如科学实验的重复性困难经常源于知识的默会部分。
在COVID-19疫情期间,远程工作导致了默会知识的传递受到影响,进而影响了工作者的产出多样性,这是否再次印证了默会知识在工作中的关键角色?