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如何从零开始，Scale AI 成为价值超过 140 亿美元的科技巨头？
在科技迅猛发展的时代，人工智慧（AI）已经不再是未来的梦想，而是现实中的重要工具。位于旧金山的 Scale AI，自2016年成立以来，迅速成为科技界焦点，市值已超过140亿美元。这样的成功背后，究竟隐藏了哪些不为人知的故事与策略？
Scale 提供标记数据，助力各种应用的 AI 训练。
初创与早期发展
Scale AI 的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）和卢西·郭（Lucy Guo），均是在 Quora 工作的优秀人才。他们最初的构想是利用人力来解决算法无法处理的问题。在Accel的 Dan Levine 提供的450万美元种子资金和临时总部帮助下，Scale于短时间内找到了自己的立足点。
随着自动驾驶技术的迅速发展，Scale 意识到可以通过为汽车公司提供数据标注服务而扩展业务，这也成为了他们的主要收入来源。 2019年，当彼得·蒂尔的创始基金以1亿美元投资后，Scale达成了独角兽的地位，市值突破了10亿美元。
持续扩张的步伐
据报导，到2021年，Scale的市值已达70亿美元。随着各行各业对数据标注需求的增加，该公司的报告指出，他们的年收入在2019年已经突破了4千万美元。 2024年3月，Scale再度获得Accel的资金注入，使其估值上升至近130亿。随后在5月，Scale更进一步，募得10亿美元资金，吸引了亚马逊和Meta平台等新投资者的青睐，使其总估值达到了创纪录的140亿美元。
在2024年上半年，Scale的销售额几乎是去年同期的四倍，达到4亿美元。
与军方的合作
Scale 也逐渐与美国军方建立联系，提议通过数据分析来增强美军在面对中国的科技优势。王表示，没有来自私企的AI发展，美国将无法维持其在全球的技术领先地位。 2022年，Scale获得了来自国防部的2.49亿美元合约，旨在加速美国政府的AI能力。然而，与TikTok的潜在协议因国安问题而最终取消，展现出在追求商业利益时，需要面对的复杂环境。
劳动力管理的挑战
随着对数据标注的需求增加，Scale面临着人力资源不足的困境。在2017年，Scale成立了内部外包机构——Remotasks，设立多个训练中心以培训数千名数据标注工作者。然而，随着公司的发展，该机构也引发了一系列争议。
研究显示，Remotasks在10项公平工作标准中仅符合两项标准。
对于Remotasks的经营模式，一份从牛津大学发表的研究报告指出，该公司对于工人的基本权益缺乏监管，导致工作者面临潜在的剥削风险。报导中提到，工作者的薪资支付常常延迟或剥夺，且缺乏有效的投诉渠道。
未来展望
在未来几年内，Scale AI显示出强劲的增长潜力，然而其在劳动力管理和商业道德上的挑战仍需正视。 2024年初，由于商业运作的调整，Remotasks撤回了对数个国家的服务，这一决策对于依赖该平台的工作者造成了直接影响。
随着科技和社会的不断变化，Scale的运营策略与发展方向将会如何调整以应对挑战？
