近年来,堪萨斯州的税制改革成为了全国话题,其核心在于使用动态评分来预测政策变化后的经济影响。这种方法的出现,原本是希望藉由对个人和企业行为的预测来评估税务政策的效果,但最终却引发了连锁反应,导致经济困境的加剧。
动态评分依赖于经济行为者的模型,预测在税率或其他政策变化生效后,他们的反应行为。
动态评分的支持者认为,这一方法比起传统的静态评分,能更真实地反映政策变化后的经济状况。然而,实际操作中所涉及的假设与推测却让其误差增加,尤其是当所提政策与现行政策大相径庭时。
在2015年至2018年间,美国国会曾讨论如何利用动态评分来推动供给侧经济政策,特别是小布什时期的减税方案。这些政策的倡导者声称,其带来的经济增长和税收回报远超静态评分的预测。
有人指出,国会预算办公室(CBO)其实已经在一定程度上融入了动态评分的元素,若再过度引入可能会导致政治化。
2013年1月,国会提出《促进增长预算法案》,要求CBO针对重大法案进行动态评分,旨在提高对政策经济影响的透明度。然而,随着时间推移,该法案的某些规定在2019年面临撤回,让人质疑动态评分的真实有效性。
堪萨斯州的税制改革贯穿了全面的税制调整,重点在减少个人所得税。该州政府乐观地认为,减税策略将激励经济增长,为地方带来更多的税收收入。政策制定者们宣称,削减税金将“即刻且持久地”影响经济,并主张这比改善基础设施和教育质量来得更为重要。
堪萨斯的“雨天基金”在减税之前的水平降低了5.7亿美元,尽管该州仍然向该基金注入了更多税收。
然而,预期未能实现,造成的经济连锁效应逐渐浮现。连年收入赤字,历史上最大幅度的销售税增加,甚至信用评级公司对堪萨斯州的降级,无一不显示出此政策的失败。
2016年的选举中,税收政策成为关键议题,最终立法机构在州长的否决下,仍选择提高所得税,以弥补日益扩大的税收缺口。这场政策的变迁,实际上反映出选民对于动态评分的质疑,许多人开始重新思考这一理论的合理性。
动态评分能否真正预测经济行为的变化,还是只是假设驱动的运算?
堪萨斯州的例子让许多经济学家开始重新检讨动态评分的有效性。蓝图与现实之间的鸿沟,让许多政客和政策制定者觉得需要对此其进行反思。
堪萨斯州的税制实验示范了动态评分在政策中应用的风险。这种预测方法虽具潜力,但也暴露出许多不确定性与假设。是否所有的经济政策改革都应严谨地基于经济数据而不是理论推测,而我们又能否在复杂的经济现实中找到真正有效的解决方案?