堪萨斯州的税制实验:动态评分如何引发经济风暴?

近年来,堪萨斯州的税制改革成为了全国话题,其核心在于使用动态评分来预测政策变化后的经济影响。这种方法的出现,原本是希望藉由对个人和企业行为的预测来评估税务政策的效果,但最终却引发了连锁反应,导致经济困境的加剧。

动态评分依赖于经济行为者的模型,预测在税率或其他政策变化生效后,他们的反应行为。

动态评分的支持者认为,这一方法比起传统的静态评分,能更真实地反映政策变化后的经济状况。然而,实际操作中所涉及的假设与推测却让其误差增加,尤其是当所提政策与现行政策大相径庭时。

美国的动态评分经验

在2015年至2018年间,美国国会曾讨论如何利用动态评分来推动供给侧经济政策,特别是小布什时期的减税方案。这些政策的倡导者声称,其带来的经济增长和税收回报远超静态评分的预测。

有人指出,国会预算办公室(CBO)其实已经在一定程度上融入了动态评分的元素,若再过度引入可能会导致政治化。

2013年1月,国会提出《促进增长预算法案》,要求CBO针对重大法案进行动态评分,旨在提高对政策经济影响的透明度。然而,随着时间推移,该法案的某些规定在2019年面临撤回,让人质疑动态评分的真实有效性。

堪萨斯州的动态评分实验

堪萨斯州的税制改革贯穿了全面的税制调整,重点在减少个人所得税。该州政府乐观地认为,减税策略将激励经济增长,为地方带来更多的税收收入。政策制定者们宣称,削减税金将“即刻且持久地”影响经济,并主张这比改善基础设施和教育质量来得更为重要。

堪萨斯的“雨天基金”在减税之前的水平降低了5.7亿美元,尽管该州仍然向该基金注入了更多税收。

然而,预期未能实现,造成的经济连锁效应逐渐浮现。连年收入赤字,历史上最大幅度的销售税增加,甚至信用评级公司对堪萨斯州的降级,无一不显示出此政策的失败。

选举与重评政策

2016年的选举中,税收政策成为关键议题,最终立法机构在州长的否决下,仍选择提高所得税,以弥补日益扩大的税收缺口。这场政策的变迁,实际上反映出选民对于动态评分的质疑,许多人开始重新思考这一理论的合理性。

动态评分能否真正预测经济行为的变化,还是只是假设驱动的运算?

堪萨斯州的例子让许多经济学家开始重新检讨动态评分的有效性。蓝图与现实之间的鸿沟,让许多政客和政策制定者觉得需要对此其进行反思。

结论

堪萨斯州的税制实验示范了动态评分在政策中应用的风险。这种预测方法虽具潜力,但也暴露出许多不确定性与假设。是否所有的经济政策改革都应严谨地基于经济数据而不是理论推测,而我们又能否在复杂的经济现实中找到真正有效的解决方案?

Trending Knowledge

供应方经济学的神话:动态评分背后隐藏了什么?
动态评分是一种政府预测技术,专注于预测政府的收入、支出和预算赤字。这种方法考虑了根据财政政策(通常是税率变化)变化后,人们和组织的行为预测。动态评分依赖于经济代理人的行为模型,预测当新的政策生效时,他们将如何反应。这表示,对于不同于现行政策的提案,其预测所带来的不确定性会加大。不幸的是,这些模型在很大程度上依赖于判断,并没有证据显示它们的有效性或准确性更高。
税改的真相:动态评分能否真实反映经济影响?
在美国政府的税务政策讨论中,「动态评分」成为一个热门话题。动态评分是一种用来预测政府收益、支出和预算赤字的技术,这些预测会根据人们和组织对税改或其他财政策略变化的反应而进行调整。与「静态评分」不同,动态评分试图通过预测经济行为者的反应来更准确地反映税制变化的影响。 <blockquote> 动态评分依赖于经济模型,其预测人在税率或其他政策变化实施后的行为。 <

Responses