从早期的生物医学研究,到现在高科技的神经科学技术,科学家们持续探索大脑的奥秘,试图了解这个令人惊奇的器官是如何运作的。其中一种领域,即「脑图谱」,专注于将大脑的生物学特性映射到空间表现上,以便取得更清晰的神经网络地图。最近的新研究不仅深化了对大脑结构的理解,同时也为未来的医疗应用奠定了基础。
根据2013年由脑图谱与治疗学会(SBMT)定义,脑图谱不仅涵盖观察大脑解剖学的各种技术,也包括功能性测试的结果。通过影像学、免疫组织化学和工程学的结合,这些技术有助于研究人类及其他物种的大脑及脊髓的功能。
所有的神经影像技术都被认为是脑图谱的一部分,这显示了神经科学领域中映射大脑结构和功能的重要性。
近几年来,科学家们在果蝇(Drosophila melanogaster)大脑的连接组图谱研究上取得了显著进展。 2024年,一个由287名研究者组成的团队成功完成了他们的研究,并在《自然》期刊上发表了成果,这成为了至今「复杂大脑的完整地图」的第一个例子。
脑映射的技术持续演进,目前正朝着更加精确的方向发展。现代的功能性和结构性神经影像技术是脑映射的核心。科学家们运用不同的影像学手段,如fMRI、EEG和PET来获取数据,但这些数据的分辨率仍然限制了对大脑功能的深入理解。
科学家们对影像学所做的宣称提出质疑,许多功能涉及多个脑区,这意味着简单的「这个部位负责某某功能」的说法是不正确的。
例如,在一个标准的脑映射中,可能会有数十万个神经元被包含在一个体素(voxel)中,这使得它难以取得足够的精细度来捕捉大脑的实际运作。
在1980年代末期,美国科学院的医学研究所开始探讨整合神经科学资讯的价值,并于此基础上建立了人脑工程计画。随着技术的进步,各种工具如Talairach Atlas和Harvard Whole Brain Atlas相继问世,这些工具促进了大脑解剖学的研究与发展。
2021年,谷歌研究团队发布了人脑的最全面3D地图,展示了大约一百万分之一的脑结构,显示出神经元及其连接的详细情况。
这项研究不仅展示了数据的庞大,也为脑图谱的未来应用提供了重要参考。
随着连接组技术的发展,科学家们期望能更深入探讨大脑如何建构新的神经连接,以及这些连接在不同功能上的角色。例如,目前正在进行的研究探讨视觉、记忆和学习过程如何受到大脑连接的影响。
科学家们开始使用电子显微镜,结合人工智能和公民科学家的努力,来校正数据中的错误,使每一个神经元的连结图谱更加精确。
这些技术的成熟将会预示着医学诊断与治疗的重大突破,尤其是在神经退行性疾病的研究上。
脑图谱和连接组的研究让我们的科学探索前进了一步,揭开了神经科学的神秘面纱。展望未来,这些技术将不断被完善、运用于临床实践,甚至可能改变我们对大脑及其功能的根本理解。随着这些技术的发展,我们也不禁想问,对于你的脑海中的每一思维,它们在神经连接的交织中,又隐藏着什么样的故事呢?