运动知觉是一项复杂的过程,我们的脑中如何根据视觉、前庭和本体感觉的输入来推断场景中的物体速度和方向,这通常看似简单,却从计算的角度来看却是个不小的挑战。
根据心理学、神经科学、工程学及计算机科学等多个学科的研究,运动知觉已经成为一个五光十色的研究领域。
运动知觉的研究显示,无法察觉运动的情况被称为「无动觉症」(akinetopsia),这通常是因为大脑中的运动处理区域V5受损。
许多神经心理学的研究都显示,这些无法察觉运动的患者,往往是以静态的「帧」来看待周围的世界,而该区域在灵长类动物中被认为是负责运动处理的关键区域。
当两个或多个刺激交替开关时,会产生两种不同的运动知觉。这一现象称为β运动,它的例子可以见于电子新闻走马灯显示器。然而,在更快的交替频率下,一种虚幻的「物体」会在刺激之间插入,这被称作「phi现象」。
这一现象被认为是「纯」运动探测的示例,因为它不受形状线索的污染,尽管这一描述在根本上是一种悖论,因为创造这样的运动而没有形状知觉是不可能的。
phi现象因此被称为「第一阶段」运动知觉。 Werner E. Reichardt 和 Bernard Hassenstein 而设计的「运动传感器」模型,被认为能够检测视网膜上亮度变化的运动。
除了第一阶段,第二阶段运动指的是由对比、质地或闪烁等因素定义的运动轮廓,而不会导致亮度或运动能量的增加。证据表明,第一和第二阶段运动的处理是透过不同的神经通路完成的。
第二阶段的机制通常具有较差的时间解析度并对高频率的空间频率反应较弱。
一旦脑内提取了运动信号,必须对这些局部运动信号进行整合,形成一个全局的移动物体或表面之视觉。这一过程的具体细节尚不明确,不过这一概念的理论背景却引发了广泛的关注与讨论。
大脑如何在深度上捕捉运动,依赖于各种线索,包括单眼速度比率及其他形式的运动深度感知。研究指出,「双眼速度差异」及「随时间变化的视差」这些线索在运动深度的感知中扮演着重要角色。
随着训练的进行,参与者对于运动的检测和辨识能力有所提高,并且这种提升在长期记忆中会持续存在。然而,这种知觉学习通通常高度具体,对于其他类型的刺激并不具增强效应。
认知地图是一种精神代表,用于帮助个体获取、编码、存储和回忆其空间环境中相对位置及属性的资讯。这项工作的核心是处理空间的信息,帮助我们理解运动及位置的相对关系。
进一步的研究揭示了视觉运动如何在生物体内被感知,并且如何通过神经元获得加工。这一过程主要涉及到视网膜的神经元,这些神经元在高层次的大脑进行更高级的处理。
方向选择性细胞指的就是能够对视觉刺激的方向做出不同反应的神经元。这些细胞的研究揭示了它们对于偏好方向与无效方向之间的差异。
了解运动知觉不仅仅是科学上的探索,它影响着我们日常生活中的每一个步骤。最终,那些神经机制的运作方式,又如何驱动我们对于运动的反应与理解,让我们更能体会这个复杂而微妙的世界呢?