在癌症治疗的研究室中,肿瘤突变负担(TMB)已然成为一个举足轻重的指标。这个指标衡量的是每百万个基因组序列中不遗传的突变数量,藉由下一代测序技术,其测量能力已获得了提升。透过观察高TMB和DNA损伤修复突变的关联性,研究人员发现这些因子的增加能与免疫检查点抑制剂的治疗效果相关联,从而为患者提供更好的临床益处。
高TMB被证实可以作为预测生存的重要生物标记,无论癌症类型、阶段或分级。
肿瘤中的生存机制之一是增加免疫检查分子的表达,以抑制特定的肿瘤T细胞,使其无法被识别和消灭。免疫检查点抑制剂(ICIs)在协助免疫系统针对肿瘤细胞方面显示出显著的效果。研究显示,具备高TMB的患者往往能从ICIs疗法中获益更多,这无疑让TMB成为了一个重要的预测指标。
TMB的不同水平与患者对免疫检查点抑制剂的反应出现关联,令人期待其后续的临床应用。
研究显示,TMB越高,患者对免疫检查点治疗的反应率越高。资料显示,高达20的TMB水平相对应的ICIs反应率为58%,而低于20的则低至20%。经过多项研究的佐证,TMB显然成为了新一代癌症治疗中的重要考量要素。
TMB在不同癌症类型间呈现出显著的变异性。以黑色素瘤和非小细胞肺癌为例,这些癌症的TMB水平普遍较高,而白血病和某些儿童肿瘤则显示出较低的TMB值。这种变异性对制定癌症治疗策略至关重要,因为不同的癌症种类对TMB的敏感度各不相同。
肿瘤的异质性和样本来源(原发性或转移性)在很大程度上影响了TMB的计算及其后续疗效。
目前不同的临床以及研究环境对于TMB的计算标准依然存在差异。整体来说,整体基因组测序、全外显子测序和基于面板的方法均可用于计算TMB,这引发了关于数据一致性的重要讨论。
数据的准确性将直接影响我们能否精确地预测患者对免疫检查点治疗的反应,以及生存预测的稳定性。
尽管TMB作为生物标记的潜力被广泛认可,但其在临床应用中的挑战依然存在。标准化的测试方法及客观的计算框架是推动其发展的重要一步。此外,如何将TMB与其他生物标记(如PD-L1)结合使用,进一步提高治疗的准确性,也是当前研究的重点之一。
在众多的癌症治疗指标中,TMB是否能成为未来癌症诊疗的金标准?