在癌症研究和疗法中,「肿瘤突变负担」(TMB)被认为是一项关键的遗传特征。 TMB的测量已经通过下一代测序技术得以实现,并且在多种癌症中显示出其对免疫检查点抑制剂(ICI)疗法的预测能力。最近的研究显示,高TMB可能与提高的临床疗效有关,这让许多癌症患者看到了希望。 –
高TMB不仅预测了免疫治疗的反应,还与整体和疾病特异性存活率密切相关。 –
研究表明,高TMB患者的生存率显著高于低TMB患者。这一现象的背后是什么样的科学原理?首先,TMB代表了每百万碱基对中出现的非遗传性突变的数量。最新的研究发现,当肿瘤细胞中的突变数量增加时,肿瘤专有的抗原(neoantigens)数量也随之增加,这可能促使免疫系统更有效地识别肿瘤细胞。
免疫检查点抑制剂(ICI)能够提高患者的生存率,这得益于它们增强了免疫系统对肿瘤细胞的攻击。 –
除了激活免疫系统外,TMB的增加还与肿瘤对ICIs的反应密切相关。在接受ICI疗法的患者中,TMB水平≥20突变/Mb的患者相对应的反应率为58%,而低于此数值的患者反应率仅为20%。这些数据突显了TMB作为一种潜在预测生物标记物的重要性,尤其是在用于判断哪些患者可以从ICI疗法中获益的方面。 –
不仅如此,研究还显示,中等TMB(5至20突变/Mb)患者的生存率显著低于高TMB患者,高TMB患者在某些情况下的无进展生存期和整体生存期甚至尚未达到研究结束的时间点。 –
高TMB患者的无进展生存期可达12.8个月,这一数字显示了他们在治疗中的优势。 –
当然,不同类型的癌症在TMB值上存在巨大差异。比如黑色素瘤和非小细胞肺癌的TMB值通常较高,而白血病和某些小儿肿瘤的TMB值则相对较低。这意味着,针对不同癌症类型,可能需要制定各自的TMB范畴来更好地预测生存率并制定治疗计划。 –
TMB的计算方法也会影响其可靠性。目前,基于全基因组、全外显子组和面板测序的策略均可用于计算TMB,而这些策略的优缺点会影响到TMB数据的质量与准确性。 –
例如,针对检测的高灵敏度,某些面板测序策略在肿瘤细胞含量较低的样本中表现出色。 –
此外,肿瘤的异质性以及样本来源(原位肿瘤或转移性肿瘤)也会影响TMB的计算。一般来说,转移性肿瘤通常是单克隆的,整体基因多样性较低,而这又可能使得其TMB值更高。 –
随着对TMB的研究逐渐深入,科学家们开始呼吁对TMB评估标准的统一和规范,以提升其成为可靠生物标记的潜力。各种研究也表明,将TMB与其他生物标记(如PD-L1表达)相结合,可能会提高对患者预后的预测能力。 –
这一切都意味着,癌症研究的未来可能会因为TMB的引入而变得更加光明,但随之而来的挑战也不容小视。随着我们对TMB和癌症关系的了解不断加深,未来会有哪些新的突破引领我们对癌症治疗的思考呢? –