文献回顾提供了一个全面的概览,涵盖特定主题上已发表的研究作品。无论是完整的学术论文还是书籍或文章中的部分内容,文献回顾的主要目的是向研究者和读者传达关于某一主题的现有知识。良好的文献回顾确保研究问题的明确性,以及理论框架或研究方法的恰当选择。
文献回顾不仅帮助确定当前研究在相关文献中的地位,还为读者提供必要的背景和上下文。
文献回顾通常位于研究论文的方法和结果部分之前。对于研究生及以上阶段的学生来说,撰写文献回顾是其文献整理工作的一部分,尤其是在准备论文、学位论文或期刊文章时也显得尤为重要。此外,文献回顾在研究提案或计划书中也很常见,这样的文档在学生正式开始撰写论文之前就需获得批准。
文献回顾是一种学术论文,旨在呈现当前的知识,包括实质性发现、理论和方法的贡献。作为二级资料,文献回顾通常不报告新的或原创的实验工作。在学术导向的文献中,这样的回顾文章常见于学术期刊中,并不应与书评混淆,后者也可能出现在同一刊物中。
文献回顾在几乎所有学术领域中都是研究的基础。
自上世纪70年代将系统性回顾的概念正式化以来,文献回顾的类型基本上可以分为叙述性回顾和系统性回顾。传统上,未作进一步说明的文献回顾通常指的是叙述性回顾。主要的叙述性回顾类型包括评估性、探索性和工具性。而系统性回顾专注于特定的研究问题,旨在识别、评估、选择及综合所有相关的高质量研究证据和论点。
元分析则通常是一种使用统计方法将所有选定研究的数据进行有效结合的系统性回顾。
根据Torraco(2016)的说法,综合文献回顾的目的在于透过文献的回顾、批判和综合,生成关于主题的新知识。 George et al.(2023)提供了回顾方法的全面概述,描述了六种不同类型的回顾,每种都有其独特目的。这六种方法分别是探索性回顾、系统性回顾、元叙事回顾、问题化或批判性回顾、元分析与元回归,以及混合型研究综合。
Shields和Rangarajan(2013)区分了文献回顾的过程和最终的产出,即文献回顾。文献检视的过程往往是持续进行的,并会影响到实证研究项目的各个方面。进行文献回顾的过程需要不同种类的活动和思考方式。相关研究指出,文献回顾的活动可以与Benjamin Bloom修订版的认知领域分类法相联系,这些包括记忆、理解、应用、分析、评估及创造等思维方式。
最新的研究显示,人工智慧(AI)正在重塑各学科中的传统文献回顾方式。
生成式预训练转换器,例如ChatGPT,经常被学生和学者用于回顾目的。尽管如此,将ChatGPT应用于学术回顾是有争议的,因为它可能出现“幻觉”的情况。因此,为了减少这些问题,正在进行一系列努力,如将插件整合纳入使用流程。举例来说,Rad et al.(2023)在心胸外科的回顾中使用了ScholarAI。这些新的技术与方法的出现,将如何影响未来的文献回顾工作?