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经验建模的原则是什么？它如何改变我们对模型建构的理解？
随着计算机技术的迅猛发展，经验建模（Empirical Modelling，简称EM）逐渐成为一个重要的研究领域。这一模型构建方法不再依赖于传统的数学关系，而是根据实际观察进行创建。这不仅改变了我们对于模型建构的理解，也为各种应用提供了新的思路。
「经验建模是一种通过观察和实验创建模型的通用术语。」
何谓经验建模
经验建模指的是根据观察和实验数据来构建模型，而非依赖于可数学描述的关系。例如，经验建模可以在无法精确描述过程的情况下进行，这使得它在许多复杂系统的研究中显得尤为重要。作为一种模型构建方法，EM强调个体在实验过程中进行的探索，依赖于建构者的直观理解和经验。
构建过程中的原则
经验建模的构建过程是逐步进行的，通常会产生中间产品，这些产品透过即时交互和观察来引发对于目标对象的理解。经验建模的中的重要概念包括可观察的现象、依赖关系和行动能力。
「在经验建模中，制作和维持可观察与其参考物之间的关联，是基于可观察数据、依赖性和行动能力三个主要概念。」
其中，可观察的现象是指在模型及其参考物中可变的实体，这些变化直接影响其状态。依赖关系则表明一个可观察现象的变化可能与另一个可观察现象的变化有关。行动能力则是指模型构建者如何主动进行调整和变化。
互动性的重要性
在EM的框架下，互动性是非常重要的一环。建构者可以透过对模型的即时变更来进行试验和改进，这一过程不仅帮助模型更接近实际参考物，也促进了对相关概念的深入理解。
「正如真正的实验，建构过程中的互动范围极为广泛。」
这种互动性促进了探索性学习，使得使用者能在实际操作中不断调整和优化模型的性能。
计算机技术的角色
计算机并不仅仅是一种计算设备，它为经验建模提供了强大的互动和感知能力。 EM的发展需要高度的互动性，而计算机的使用恰恰提供了这一可能性，从而扩展了我们点对点模型构建的能力。
经验建模的应用现状
目前，经验建模在教育技术、计算机辅助设计以及软件开发等领域得到了广泛应用。作为一种补充计算机角色的模型技术，经验建模有助于创造更深入的学习体验和实践机会。
「经验建模的原则可以被视为一种分析各种非计算机基础模型的合适方法。」
未来的展望
随着越来越多的学者和专业人士开始认识到经验建模的潜力，未来在计算机科学以及其他社会科研中，其应用范围会进一步扩展。这种模型构建方法可能会变得更加通用，成为理解复杂系统的一种常规做法。
在此背景下，我们不禁思考，经验建模将如何改变未来的科学研究和技术发展呢?
