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什么是经验建模？如何从观察中创造惊人的模型？
经验建模是一种以经验观察为基础而非依赖数学关系的建模方法。它的目的是要通过观察和实验来创建模型，而非仅仅依赖于可数学描述的系统关系。
经验建模不仅仅是一个技术过程，而是一种根植于个体经验和情境的探索活动。
经验建模的基本原则
在经验建模中，建设过程是渐进的，当中每个阶段的产物都是通过实时互动和观察所构建的。这些连结具有以下特点：它们是个人且经验化的，并且是临时的，随着建构者的理解变化而可能被修正或加强。
建构者在此过程中所创造的中间产品被称为「诠释」，反映了他们在持续的信息交流中的思考过程。
经验建模的核心概念
经验建模的核心在于「可观察性」、「依赖性」和「代理性」这三大概念。透过这些概念，建构者能够识别各种可观察的实体，并理解这些实体的变化如何通过不同的代理进行。这些代理在整个建构过程中起着至关重要的作用，无论是人工互动或自动化代理的运用。
这种与外部参照之间的关系与互动过程加深了对建模对象的理解，进而扩展了相应的行为模式。
支持经验建模的环境
在过去三十年中，开发支援诠释的计算环境已成为重要的研究领域。这些环境的多变形式基于共通原则，能够记录可观察实体间的依赖关系，使建构者能够进行更深入的互动和探索。
从更广泛的角度探讨经验建模
经验建模并不仅仅是计算设备的应用，它对于理解计算机在相互作用和感知过程中的多种潜在角色提供了一个更广泛的框架。这样的框架不仅有助于对当前计算应用的看法，也促进了教育科技、计算机辅助设计等多个领域中知识的整合。
经验建模的理念不仅适用于计算机，可以理解为一个关于如何感知以及如何从经验中推导出理论的超越性模型。
经验建模与人类经验
将经验建模视为一种「通用意义建构」的过程，让我们能够理解人类如何在多变的情境中寻求意义。 William James 提出的理论深刻影响了经验建模的构建，这可以帮助我们在各种非基于计算的情境中分析和建构经验。
背景
自1980年代初期以来，经验建模在华威大学的计算机科学研究小组中的发展成为了一项重要的贡献。这种基于观察和实验的建模方法，促进了许多学生在课程、项目和研究论文中的探索与发展。
在这样的背景下，经验建模是否能成为一种新的模型创造方式？
