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自動化的技巧：程序性記憶背後的神秘機制是什麼？
自動化技巧的學習和運用是人類日常生活的重要部分，無論是學習騎腳踏車，還是操控電腦鍵盤，它們都依賴於一種稱為程序性記憶的隱性記憶系統。這種記憶的特點在於它能夠在沒有意識的情況下協助我們完成特定任務，讓我們的行為變得更為流暢。然後，程序性記憶的機制到底是如何運作的呢？
程序性記憶是一種長期的隱性記憶，能夠指導我們在執行包括認知和運動技能的過程。
程序性記憶的形成源於對複雜活動的重複練習，經過不斷的練習，相關的神經系統得以整合，最終自動執行這些活動。這不僅對於運動技能的發展重要，對於任何需要記憶的認知活動同樣重要。可以說，程序性學習的過程對技能的獲得至關重要。
歷史背景
對於程序性和陳述性記憶系統的區分，早在兩個世紀前，心理學和哲學界就開始探討。1804年，Maine de Biran 首次提出了“機械記憶”的概念，而心理學家威廉·詹姆斯在其名著《心理學原理》中則暗示記憶與習慣之間的差異。在20世紀初，對於程序性記憶的功能與結構有了一些明確的理解，其中 McDougall 提出了明確記憶與隱性記憶之間的區別。
程序性記憶的發掘為我們提供了理解動作技能與認知任務之間關係的途徑。
工作記憶與技能獲得
工作記憶模型最初主要專注於陳述性記憶，直到 Oberauer 提出程序性記憶也可能以不同方式處理。在技能的獲得中，重複練習是必不可少的，但單純的重複並不保證技能的獲得。Fitts 提出的模型中，技能獲得過程分為三個階段：認知階段、關聯階段和自主階段。
認知階段
在這個階段，個體開始理解目標技能的組成部分，這需要著重於心智的組織和架構，這些組織過程稱為“模式”。
關聯階段
隨著反覆練習，個體的技能開始變得自動化，並且能夠分辨出重要與不重要的刺激信息。
自主階段
最終，技能獲得達到自動化，個體對於行動的本質有了更高的熟練度，使得對於情況的反應變得更加靈活，過程也不再需要耗費大量的注意力。
模型的替代觀點
Tadlock 提出的“預測循環”模型提供了另一種看待技能獲得的方式。這一模型中，學習者只需保持對期望結果的意識，而不需對技能的每一組成部分有充分了解。
反覆嘗試及反思是建構內部神經網絡的關鍵，幫助學習者在無需意識控制的情況下進行準確的動作。
自動化的力量和實踐
隨著反覆的練習，技能的獲得往往遵循“學習的力量法則”，即學習速度在初期迅速增加，隨後逐漸減緩。而且，視覺觀察也可用來突破此過程的瓶頸。
測試自動化記憶
有數種實驗可以測試程序性記憶的有效性，如追蹤旋轉器任務、序列反應時間任務及鏡子描圖任務等，這些任務旨在評估個體的視覺運動協調能力。
專業性與壓力反應
專業性表現的卓越，往往依賴記憶容量和注意力機制，然而在壓力情境下，專業的表現可能會出現失常，這便是“緊張”現象的根源之一。
在壓力下，即使是高度自動化的技能也可能受到影響，這揭示了過去學習的記憶之間的脆弱性。
程序性記憶以其獨特的方式塑造著我們的行為和反應，不斷地在無形中影響著我們的日常生活和專業表現。而這一切背後，是否隱藏著更深層的心理與神經機制值得我們進一步探索與思考呢？
