在商業環境中,營運效率的衡量是資源配置的指標,它可以被定義為企業獲得的輸出與運行業務所需的輸入之比。提高營運效率的主要目的是改善這個輸出與輸入的比率。輸入通常包括金錢(成本)、人力(以人數或全職當量計算)及時間/努力等,而輸出則包括金錢(收入、利潤、現金流)、新客戶、客戶忠誠度、市場差異化、產品產出、創新、質量、速度與敏捷性、複雜性或機會等。
營運效率、效率和生產力這幾個術語常常可以互換使用,然而這之間仍有其細微的差異。
改善營運效率的開始在於衡量它。因為營運效率是關於輸出與輸入的比率,因此必須在輸入和輸出兩方面進行測量。許多公司管理層往往主要集中於輸入指標,例如單位生產成本或生產一單位所需的工時。雖然這些指標很重要,但不應以此為唯一的營運效率指標。企業在衡量營運效率時,應定義、測量並跟蹤多項性能指標,這些指標通常可分為以下兩類:
輸入:營運支出(OPEX)、資本支出(CAPEX)、人力(或計算人數,包括合作夥伴的人數,或全職當量總數)
輸出:收入、客戶數量/細分市場分布、質量、增長、客戶滿意度
為有效衡量營運效率,根據行業及特定的運作功能,可以使用各種指標。以下是一些常見的指標:
如果目的是透過基準比較數據,則需明確定義、測量並跟蹤負載和複雜性的表現指標。即使在同一行業,不同市場間的客戶行為可能產生顯著差異,這會導致一家公司需要指派更多資源和成本來處理客戶。未測量這類負載和複雜性因素可能導致對營運效率的錯誤結論。在基準比較的定量結果解釋中,考慮到策略差異化是十分重要的: “成本是通過執行活動產生的,成本優勢源於比競爭者更高效地執行特定活動。同樣,差異化既來自身體活動的選擇,也來自對這些活動的執行方式。”
企業在改善營運效率時有幾種選擇,最常見的有:
一個常見的誤解是,在改善營運效率的情況下,成本總是必須降低。對於“同樣成本更低”的選擇是正確,但對於另外兩種選擇則不一定。增加成本可能在輸出大幅增長的情況下是效率之選。
應用適當的工具和技術對於衡量和改善營運效率至關重要:
技術進步對營運效率產生了巨大影響。自動化、實時數據分析、機器學習和人工智能正在改變企業運作的方式。它們能夠實現預測性維護、更智慧的決策及更個性化的客戶體驗。技術不僅加快了流程,還提供了以前無法實現的測量和分析效率的工具。
儘管衡量營運效率帶來好處,但也面臨挑戰:
在提升營運效率的過程中,企業有可能面臨多重挑戰,最終能否真正提升企業的價值又有多少呢?