堪薩斯州的稅制實驗:動態評分如何引發經濟風暴?

近年來,堪薩斯州的稅制改革成為了全國話題,其核心在於使用動態評分來預測政策變化後的經濟影響。這種方法的出現,原本是希望藉由對個人和企業行為的預測來評估稅務政策的效果,但最終卻引發了連鎖反應,導致經濟困境的加劇。

動態評分依賴於經濟行為者的模型,預測在稅率或其他政策變化生效後,他們的反應行為。

動態評分的支持者認為,這一方法比起傳統的靜態評分,能更真實地反映政策變化後的經濟狀況。然而,實際操作中所涉及的假設與推測卻讓其誤差增加,尤其是當所提政策與現行政策大相逕庭時。

美國的動態評分經驗

在2015年至2018年間,美國國會曾討論如何利用動態評分來推動供給側經濟政策,特別是小布什時期的減稅方案。這些政策的倡導者聲稱,其帶來的經濟增長和稅收回報遠超靜態評分的預測。

有人指出,國會預算辦公室(CBO)其實已經在一定程度上融入了動態評分的元素,若再過度引入可能會導致政治化。

2013年1月,國會提出《促進增長預算法案》,要求CBO針對重大法案進行動態評分,旨在提高對政策經濟影響的透明度。然而,隨著時間推移,該法案的某些規定在2019年面臨撤回,讓人質疑動態評分的真實有效性。

堪薩斯州的動態評分實驗

堪薩斯州的稅制改革貫穿了全面的稅制調整,重點在減少個人所得稅。該州政府樂觀地認為,減税策略將激勵經濟增長,為地方帶來更多的稅收收入。政策制定者們宣稱,削減稅金將“即刻且持久地”影響經濟,並主張這比改善基礎設施和教育質量來得更為重要。

堪薩斯的“雨天基金”在減稅之前的水平降低了5.7億美元,儘管該州仍然向該基金注入了更多稅收。

然而,預期未能實現,造成的經濟連鎖效應逐漸浮現。連年收入赤字,歷史上最大幅度的銷售稅增加,甚至信用評級公司對堪薩斯州的降級,無一不顯示出此政策的失敗。

選舉與重評政策

2016年的選舉中,稅收政策成為關鍵議題,最終立法機構在州長的否決下,仍選擇提高所得稅,以彌補日益擴大的稅收缺口。這場政策的變遷,實際上反映出選民對於動態評分的質疑,許多人開始重新思考這一理論的合理性。

動態評分能否真正預測經濟行為的變化,還是只是假設驅動的運算?

堪薩斯州的例子讓許多經濟學家開始重新檢討動態評分的有效性。藍圖與現實之間的鴻溝,讓許多政客和政策制定者覺得需要對此其進行反思。

結論

堪薩斯州的稅制實驗示範了動態評分在政策中應用的風險。這種預測方法雖具潛力,但也暴露出許多不確定性與假設。是否所有的經濟政策改革都應嚴謹地基於經濟數據而不是理論推測,而我們又能否在複雜的經濟現實中找到真正有效的解決方案?

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動態評分是一種政府預測技術,專注於預測政府的收入、支出和預算赤字。這種方法考慮了根據財政政策(通常是稅率變化)變化後,人們和組織的行為預測。動態評分依賴於經濟代理人的行為模型,預測當新的政策生效時,他們將如何反應。這表示,對於不同於現行政策的提案,其預測所帶來的不確定性會加大。不幸的是,這些模型在很大程度上依賴於判斷,並沒有證據顯示它們的有效性或準確性更高。
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在美國政府的稅務政策討論中,「動態評分」成為一個熱門話題。動態評分是一種用來預測政府收益、支出和預算赤字的技術,這些預測會根據人們和組織對稅改或其他財政策略變化的反應而進行調整。與「靜態評分」不同,動態評分試圖通過預測經濟行為者的反應來更準確地反映稅制變化的影響。 <blockquote> 動態評分依賴於經濟模型,其預測人在稅率或其他政策變化實施後的行為。 </b

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