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死亡率與病例致死率：你真的懂它們之間的差異嗎？
在公共衛生領域，對於疾病的理解與評估不僅有助於治療的制定，更能撲滅傳染病的蔓延。對於人們普遍混淆的兩個概念——死亡率和病例致死率，我們數據持平地進行深入探討。有關這些指標的理解，不僅關乎醫療專業人員，也涉及每個人對於自身健康的關注。
病例致死率（CFR）是指在診斷患有某種疾病的人中，最終死亡的人所佔比例。
相較於死亡率，CFR只計算那些已被診斷的患者中死亡的比例，而不考慮整體人口或時間的因素。這就意味著，CFR更能反映特定疾病的致死性，隨著不同的治療方式與疾病特性而有所變化。常見於急性感染等短期疾病中，CFR提供了一個對疾病嚴重程度的即時評估。
重要術語解析
通常提到的死亡率，含義相對廣泛，可指任何群體中的死亡人數。不論是因特定原因或總體死亡，都屬於此範疇。相反，病例致死率僅限於已診斷病例。這樣的劃分使得死亡率與病例致死率並不是互換的術語，而是每個指標承載了不同的公共衛生信息。
病例致死率的更精確形式可稱為病例致死風險，它是評估疾病致死風險的有效方法。
病例致死率的計算示例
假設一個社區中有100人被診斷出某病，結果有9人因此死於該疾病，那麼這個病例致死率（CFR）便為9%。隨著時間推移，如果有更多病例出現死亡，CFR可能隨之調整，以反映最新數據和治療結果。有效的病例致死率分析需依賴於完全解析的病例數據以確保其準確性。
感染致死率的概念
另一個類似的概念是感染致死率（IFR），這是涵蓋所有感染者，包括無症狀或未診斷病例的死亡比例。IFR試圖從一個更廣泛的群體中，來估算實際發生的致死變數。由於IFR加入了無症狀病例在內，所以其數值通常不會超過CFR，這使得CFR成為評估單一疾病致死率的指標之一。
實際案例分析
透過歷史資料，我們可以觀察到不同疾病的病例致死率的變化。例如，西班牙流感的病例致死率超過2.5%，而1970年代的香港流感僅約0.2%。截至2024年，根據資料顯示，新冠病毒疾病的CFR為0.91%，而早期版本的COVID-19的CFR約為2%，其他疾病如埃博拉病毒（CFR可高達90%），甚至比某些細菌感染的致死率更高。
總結與思考
在對每種疾病進行分析時，理解病例致死率與死亡率之間明顯的區別將提供更具體和有效的公共衛生對策。為何在面對疫情時，正確理解這些數據對於施行防範措施是至關重要的呢？
