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統計意義 vs. 實際意義：這兩者的不同為何如此重要？
在當今的醫學和心理學領域，研究和治療的效果常常需要用「統計意義」和「實際意義」來評估。然而，這兩者之間的差異不僅僅是術語上的不同，更對患者的治療效果和心理健康有著深遠的影響。在此，我們將深入探討這兩種意義的定義及其重要性。
統計意義的定義
統計意義主要是在假設檢驗中使用，目的是檢測虛無假設的成立。虛無假設通常主張變量之間不存在關係。研究者設定一個顯著性水平，最常見的有α = 0.05或0.01，表示對錯誤拒絕真實虛無假設的概率。獲得統計意義的結果表明，在虛無假設為真的情況下，觀察到的結果發生的概率非常低。
然而，統計顯著性僅僅顯示數據與虛無假設相符的可能性，並不代表結果的臨床意義。
實際意義的定義
實際意義則關注的是干預或治療的真實效果，具體來說，就是治療是否帶來了足夠的變化，使得患者的日常生活受益。在臨床治療的背景下，實際意義能夠揭示研究結果的重要性，通常使用效果大小、必要治療數(NNT)或預防比例等指標來度量。
實際意義不僅包括結果的程度，還強調個體的變化，而不僅僅是群體效應。
臨床意義的使用
在心理學和心理治療中，臨床意義更進一步，它評估了一個治療是否足夠有效以改變患者的診斷標籤。具體來說，臨床意義回答了「這種治療是否足以使患者達到正常狀態」的問題。
舉例分析
例如，某種治療可能顯示出統計意義，即使有顯著的減少抑鬱症狀，但若只有40%的患者不再符合抑鬱症診斷標準，則可能再無臨床意義。
一個治療能夠達到統計顯著和較大的效果大小，但這並不意味著它能夠將患者從功能不全轉變為正常。
臨床意義的計算方法
計算臨床意義的方法多種多樣。常見的五種方法包括：
- Jacobson-Truax方法
- Gulliksen-Lord-Novick方法
- Edwards-Nunnally方法
- Hageman-Arrindell方法
- 階層線性模型(HLM)
結論
理解統計意義與實際意義之間的區別，對於臨床研究的解釋及患者的治療至關重要。這不僅能幫助我們更好地評估療法的真實效果，還能提供對下次干預的指導。最終，這樣的區分能夠激發我們對有效治療方法的探索和使用，進而改善患者的生活質量。在思考這些問題的同時，您認為如何才能更好地評估治療的實際效果呢？
