在經濟學中,傑文斯悖論(Jevons paradox)指出,當技術進步提升資源使用效率時,反而會因為使用成本下降而導致需求增加,最終資源消耗反增。這與政府普遍的預期相悖,政府通常認為提升能源效率可以降低能源消耗,而忽略了傑文斯悖論的存在。
「提高燃料使用效率通常會促使燃料需求增加,而非減少。」
早在1865年,英國經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯(William Stanley Jevons)就在其著作《煤炭問題》中指出,煤炭使用效率的提升導致了各行各業對煤炭的需求激增。他認為,技術進步並不能保證降低燃料消耗,反而可能加速資源的枯竭。
傑文斯的觀察至今仍在引發爭論,許多現代經濟學家重新檢視這一現象,特別是在研究能源消耗反彈效應上。在提高能源效率的同時,消費者的需求也隨之增加。這使得整體的資源使用量可能會超過因提高效率而降低的使用量,進而加快了資源的消耗速率。
「燃料使用的經濟化不等同於消耗的減少,事實上,兩者恰恰相反。」
這一悖論的原因主要在於,當資源的使用效率提高時,相對使用成本的降低引導消費者增加使用量。以汽車為例,當更高的燃油效率使得旅行成本下降時,消費者往往會選擇走得更遠,從而增加對燃油的需求。這種現象稱為反彈效應。如果反彈效應超過了100%,即需求增長的速度超過了效率提升帶來的減少,傑文斯悖論便會發生。
在經濟學的微觀層面上,即便存在反彈效應,能源效率的提升通常還是會導致資源使用的減少。然而在宏觀層面,升高的效率使得能源變得相對便宜,進而促進經濟增長與資源需求整體上升。這使得一些經濟學家重新探討能源政策的效益,並認為單單追求效率的提升可能並不足以實現可持續性目標。
「提高能源效率本身無法減少資源的消耗,還需配合其他政策控制需求。」
默根的卡祖姆–布魯克斯假說(Khazzoom–Brookes postulate)也在1980年代被提出,進一步質疑針對能源效率提升的所有政策。這一假說認為,隨著社會能源使用中效率的提升,最終會導致整體能源需求上升。這使得不少環保經濟學家對於單一提高能源效率的策略表示懷疑。
那麼,是否應該在推動效率提升的同時,採取措施限制需求?有建議認為應當將效率提升所得的成本節約部分「徵稅回收」,以防止資源消耗的惡性循環。
以農業為例,當某種作物的產量提高,原本需要的大面積土地可能會減少。然而,這種效率的提升可能反而使得農民更願意將土地轉為種植該作物,最終導致土地使用的增加。這一現象同樣適用於其他領域,尤其在科技進步迅速的今天,我們正在見證AI和大數據領域出現類似的狀況。
「更高效的AI模型反而驅動了更多的計算需求而非減少消耗。」
以OpenAI推出的ChatGPT Pro為例,儘管其運行成本提高,但由於其效率的提升,組織反而選擇增強自動化創新,進一步提升了對計算資源的需求。這正是傑文斯悖論在當前數位時代的一種新表現。
從傑文斯悖論的角度來看,提升效率的努力不應該被誤解為是能夠自動轉化為資源使用減少的解決方案。政策制定者應當意識到,真正有效的可持續能量策略或許需要多重手段的結合,以避免加劇資源的消耗。然而,面對這樣的挑戰,我們是否能找到既能提高效率又能控制需求的平衡點呢?