在尋求最佳解的過程中,許多科學家和工程師都面臨著困難的挑戰。經典的退火算法已經幫助人們解決了許多複雜的優化問題,但隨著計算需求的增加,量子計算似乎為這個問題提供了一種嶄新的解決方案。量子退火是一種基於量子力學原理的優化過程,旨在尋找給定目標函數的全局最小值,並且在許多領域展現出其優越性。
量子退火首先由B. Apolloni及其同事在1988年提出,經過幾次發展,1998年由T. Kadowaki和H. Nishimori提出其全面的形式。它利用量子力學的疊加性和隧道效應,讓系統能夠在所有可能狀態之間進行量子並行測試。
量子退火以量子力學的全疊加狀態起始,透過時間驅動的薛丁格方程式進行演變,利用量子隧道現象從局部最小值上跳躍出來。
與經典的模擬退火相比,量子退火擁有一個關鍵的優勢:它的隧道場強度令系統的演化不再僅僅依賴於當前狀態的能量分布,而是可以通過隧道隨機轉移。這使得量子退火能夠在某些問題上超越模擬退火,尤其是在處理有許多局部最小值的組合優化問題時。
量子退火的隧道場強度與模擬退火中的溫度參數相似,但量子退火的優勢在於它可以在所有狀態上平行改變振幅。
量子力學中的隧道場基本上是潛能能量的一種動能項,在一些高而薄的潛在障礙中,熱擾動將無法有效地將系統推過障礙,但量子隧道卻可能生效。研究表明,在這些情況下,量子退火能表現出更高的效率。
為了推動這項技術的發展,D-Wave Systems在2011年推出了首台商用量子退火機D-Wave One,標誌著量子計算商業化的一個新階段。隨後,隨著科技的進步,D-Wave不斷更新其設備,推出更強大的量子計算機,致力於解決實際的優化問題。
研究表明,D-Wave 2X在處理難度較高的優化問題時,相較於模擬退火和量子蒙特卡羅方法,性能可提升100,000,000倍。
然而,儘管D-Wave的量子退火技術令人興奮,但某些研究顯示其實際效能仍需進一步檢驗。例如,在一個研究中,研究人員發現D-Wave晶片並未展示出任何量子加速的跡象,這為量子計算未來的發展提出了挑戰。
在最新的研究中,科學家們正努力解決「量子加速」的問題,以確定在何種情況下量子計算機可以超越傳統計算機。隨著更多研究的進行,新的問題類別正在被探索,例如是否有非傳統的優化問題適合使用量子計算來解決。
面對快速變化的科技,量子退火的潛力仍然在不斷被挖掘和討論。我們可以期待未來在計算技術的進一步發展中,量子退火能為我們解決更為複雜的問題提供崭新的視角與方法。
隨著我們對量子退火技術的瞭解愈加深入,這項技術將如何改變我們對於計算問題的認知和解決方案?