هل تعلم كيف يمكن للحوسبة العاطفية أن تمنح الآلات "التعاطف"؟

<ص> الحوسبة العاطفية هي التخصص الذي يدرس ويطور الأنظمة والأجهزة التي يمكنها التعرف على المشاعر البشرية وتفسيرها ومعالجتها ومحاكاتها. إنه مجال متعدد التخصصات يشمل علوم الكمبيوتر وعلم النفس والعلوم المعرفية. يمكن إرجاع المناقشات المبكرة حول العاطفة إلى التفكير الفلسفي البشري حول العاطفة، ولكن الفرع الحديث لعلوم الكمبيوتر بدأ مع ورقة روزاليند بيكارد "الحوسبة العاطفية" في عام 1995 وكتابها الذي يحمل نفس الاسم والذي نشر في عام 1997. أحد الدوافع الرئيسية في هذا المجال هو منح الآلات الذكاء العاطفي، بما في ذلك محاكاة التعاطف، حتى تتمكن الآلات من فهم الحالات العاطفية البشرية وتعديل سلوكها بناءً على هذه المشاعر، حتى تتمكن من تقديم الاستجابات العاطفية المناسبة.

الهدف من الحوسبة العاطفية هو تحسين التفاعل بين الأشخاص والآلات وجعله أكثر إنسانية.

كشف وتحديد المعلومات العاطفية

<ص> غالبًا ما يبدأ اكتشاف المعلومات العاطفية بأجهزة استشعار سلبية تلتقط الحالة الجسدية للمستخدم أو سلوكه دون تفسير البيانات المدخلة. تشبه هذه البيانات الإشارات التي يستخدمها البشر لاستشعار مشاعر الآخرين. على سبيل المثال، تلتقط كاميرات الفيديو تعبيرات الوجه ووضعيات الجسم والإيماءات، بينما تسجل الميكروفونات الكلام. تكتشف أجهزة استشعار أخرى الإشارات العاطفية عن طريق قياس البيانات الفسيولوجية مباشرة، مثل درجة حرارة الجلد والاستجابة الكهربائية الجلدية.

العاطفة في الآلة

<ص> وهناك مجال آخر مهم يكمن في تصميم أجهزة الحوسبة التي يمكنها عرض المشاعر الجوهرية أو التي يمكنها محاكاة المشاعر بشكل مقنع. إن تقنيات اليوم قادرة على محاكاة العواطف، وخاصة في أدوات المحادثة، التي تعمل على تعزيز وتسهيل التفاعلات بين الإنسان والآلة. في كتابه "الآلة العاطفية"، ربط رائد علوم الكمبيوتر مارفن مينسكي العواطف بمسائل أوسع تتعلق بالذكاء الآلي، مشيرًا إلى أن العواطف "ليست غريبة بشكل خاص على العملية التي نسميها "التفكير"." "البشر الرقميون" هي محاولة لإعطاء هذه البرامج شعورًا عاطفيًا. البعد، بما في ذلك ردود الفعل على بعض المحفزات العاطفية، وتعبيرات الوجه والإيماءات المقابلة.

غالبًا ما تتضمن العواطف في الآلات عواطف أنظمة الحوسبة، وكلها أدت إلى ظهور مصطلحي "الذكاء الاصطناعي العاطفي" و"الذكاء الاصطناعي العاطفي".

التكنولوجيا في التعرف على المشاعر

<ص> في علم النفس والعلوم المعرفية وعلم الأعصاب، هناك طريقتان رئيسيتان لوصف كيفية إدراك البشر للعواطف وتصنيفها: النهج المستمر والنهج القاطع. في عملية التعرف على المشاعر، يعد استخدام تقنيات نموذج الانحدار والتصنيف المختلفة للتعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية أيضًا.

الصوت العاطفي

<ص> يمكن للتغيرات في الجهاز العصبي اللاإرادي أن تغير كلام الشخص بشكل غير مباشر، ويمكن لتكنولوجيا المشاعر استخدام هذه المعلومات لتحديد المشاعر. على سبيل المثال، يميل الكلام في حالات الخوف أو الغضب أو الفرح إلى أن يكون سريعًا وعاليًا وواضحًا، مع نطاق طبقة أعلى وأوسع، في حين أن التعب أو الملل أو الحزن غالبًا ما يؤدي إلى كلام بطيء ومنخفض الطبقة ومتلعثم. . يمكن لتقنية معالجة الكلام العاطفي التعرف على الحالة العاطفية للمستخدم من خلال التحليل الحسابي لميزات الكلام.

الخوارزمية

<ص> تتطلب عملية اكتشاف مشاعر الكلام/النص إنشاء قاعدة بيانات موثوقة وقاعدة معرفية، واختيار مصنف فعال لتحقيق التعرف السريع والدقيق على المشاعر. مع تطور التكنولوجيا، تم اقتراح خوارزميات مختلفة واحدة تلو الأخرى، ويمكن أن يؤدي استخدام المصنفات المناسبة إلى تحسين الأداء العام للنظام بشكل كبير.

يمكن أن يؤدي اختيار المصنف المناسب إلى تحسين دقة وكفاءة التعرف على المشاعر بشكل كبير.

التعرف على مشاعر الوجه

<ص> يتم عادةً اكتشاف ومعالجة تعبيرات الوجه من خلال طرق مثل التدفق البصري ونماذج ماركوف المخفية والشبكات العصبية. بالإضافة إلى تعبيرات الوجه نفسها، يمكن إجراء التعرف متعدد الوسائط من خلال الجمع بين اللحن الصوتي والإيماءات والمعلومات الأخرى لتقييم الحالة العاطفية للموضوع بشكل أكثر دقة. يعد إنشاء قاعدة بيانات المشاعر مهمة تتطلب وقتًا وجهدًا، ومعظم قواعد بيانات المشاعر العامة تتضمن فقط تعبيرات الإيماءات، مما يجعل التعرف على مشاعر الوجه أمرًا صعبًا.

إيماءات الجسم

<ص> يمكن استخدام الإيماءات بشكل فعال كوسيلة لتحديد الحالة العاطفية المحددة للمستخدم، خاصة عند دمجها مع التعرف على الكلام وتعبيرات الوجه. تنقسم طرق التعرف على الإيماءات بشكل أساسي إلى نهجين يعتمدان على النماذج ثلاثية الأبعاد والمظهر. يجب أن يكون الكمبيوتر قادرًا على فهم هذه الإجراءات وتقديم الاستجابات المناسبة لتعزيز كفاءة التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر.

المراقبة الفسيولوجية

<ص> يمكن أن يكتشف هذا الحالة العاطفية للمستخدم من خلال مراقبة وتحليل إشاراته الفسيولوجية. تشمل الإشارات الفسيولوجية التغيرات في معدل ضربات القلب، واستجابات توصيل الجلد، وتقلص عضلات الوجه الصغيرة، والتغيرات في تدفق الدم، وما إلى ذلك. لقد حظي هذا المجال بمزيد من الاهتمام مؤخرًا، ونرى الآن بعض المنتجات الحقيقية التي تتبنى هذه التقنيات بالفعل. <ص> مع تطور التكنولوجيا، تلعب الحوسبة العاطفية دورًا متزايد الأهمية في الحياة اليومية. هل ستكون آلات المستقبل قادرة على التعاطف الحقيقي؟

Trending Knowledge

من التعرف على المشاعر إلى الذكاء العاطفي: ما مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي؟
<الرأس> </header> <ص> مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحوسبة العاطفية مجال بحث ناشئ يهدف إلى تطوير أنظمة يمكنها التعرف على المشاعر البشرية
سر تعابير الوجه: هل يمكن التعرف على عواطفنا بهذه السهولة؟
<ص> إن التقدم في التكنولوجيا الحديثة يجعلنا قادرين على فهم وفك رموز المشاعر الإنسانية بشكل متزايد. لقد اعتبرت تعبيرات الوجه منذ فترة طويلة، باعتبارها شكلاً من أشكال الاتصال غير اللفظي، أساسية
عالم الحوسبة العاطفية الرائع: كيف يمكن للآلات قراءة عواطفنا؟
مع التقدم المستمر في العلوم والتكنولوجيا، أصبحت الحوسبة العاطفية مجالًا بحثيًا يتمتع بإمكانيات كبيرة. يركز هذا المجال متعدد التخصصات على تطوير الأنظمة والأجهزة التي يمكنها التعرف على المشاعر الإنسانية
nan
اعتبارًا من الطلب المتزايد على الطاقة المستدامة ، أصبحت خلايا الوقود القلوية (AFCs) شائعة بشكل متزايد.لا يمكن أن توفر خلية الوقود هذه الطاقة وتقليل الكربون فحسب ، بل لديها أيضًا كفاءة تحويل تصل إلى 7

Responses