Language
Country/Area
No result found
عالم الحوسبة العاطفية الرائع: كيف يمكن للآلات قراءة عواطفنا؟
تقنية التعرف على المشاعريتمثل جوهر الحوسبة العاطفية في كيفية جعل الآلات تفهم المشاعر البشرية بشكل أفضل وتتكيف مع التفاعلات المعتمدة على البيانات.
تبدأ عملية التعرف على المشاعر عادةً بالتقاط البيانات من أجهزة استشعار سلبية تلتقط الحالة الفسيولوجية للمستخدم أو سلوكه دون تفسير المدخلات. البيانات مماثلة للإشارات التي يستخدمها البشر لفهم مشاعر الآخرين. على سبيل المثال، تستطيع كاميرات الفيديو التقاط تعابير الوجه، ووضعيات الجسم، والإيماءات، في حين تستطيع الميكروفونات التقاط الكلام. علاوة على ذلك، يمكن لأجهزة استشعار أخرى اكتشاف الإشارات العاطفية عن طريق قياس البيانات الفسيولوجية بشكل مباشر، مثل درجة حرارة الجلد واستجابة الجلد الجلفانية.
استنادًا إلى تكنولوجيا تحليل البيانات، يتم في النهاية تصنيف هذه السمات العاطفية، مثل تعبيرات الوجه التي يتم تصنيفها على أنها "مرتبكة" أو "سعيدة".
العواطف في الآلات
مجال آخر من مجالات الحوسبة العاطفية هو تصميم أجهزة الحوسبة القادرة على إظهار المشاعر أو محاكاة المشاعر بنجاح. إن القدرات التكنولوجية الحالية تجعل محاكاة المشاعر من خلال وكلاء المحادثة تطبيقًا عمليًا. لقد أشار مارفن مينسكي ذات مرة إلى أن العواطف مرتبطة بالقضية الشاملة المتمثلة في الذكاء الآلي، وذكر في كتابه "الآلة العاطفية" أن العواطف و"التفكير" مترابطان.
يحاول التصميم المبتكر للبشر الرقميين إعطاء هذه البرامج البشرية المحاكاة بعدًا عاطفيًا، مما يسمح لها بإظهار ردود الفعل المقابلة في المواقف المحفزة عاطفياً.
تحليل الكلام العاطفي
في تطوير الحوسبة العاطفية، يعد تحليل مشاعر الكلام مهمًا بشكل خاص. تستطيع تقنية التعرف على المشاعر تحديد الحالة العاطفية للمستخدم من خلال التحليل الحسابي لميزات الصوت. أظهرت الدراسات أن الكلام السريع والصاخب والواضح يرتبط غالبًا بالعواطف مثل الخوف أو الغضب أو الفرح، في حين أن الكلام البطيء والمنخفض وغير الواضح يرتبط غالبًا بالتعب أو الملل أو الحزن. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تصل دقة حساب ميزات الكلام إلى حوالي 70% إلى 80%، وهو ما يتجاوز متوسط الدقة البشرية (حوالي 60%).
تحديات تحليل المشاعر
على الرغم من تطوير مجموعة متنوعة من تقنيات التعرف على المشاعر، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات. على سبيل المثال، غالبًا ما تكون هناك اختلافات بين المشاعر التي يعبر عنها الممثلون والمشاعر التي يعبرون عنها في الحياة الواقعية. علاوة على ذلك، انخفضت دقة اكتشاف المشاعر عند تغيير وضعية الوجه. نظرًا لأن العاطفة عملية ديناميكية، فمن الصعب إجراء تحليل دقيق بشكل إحصائي. وهذا يتطلب منا أن نأخذ في الاعتبار ليس فقط بيانات الإدخال المختلفة، ولكن أيضًا تعقيد الوضع في تكنولوجيا الحوسبة العاطفية.
يجب أن يتم الكشف عن المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي بدعم من المعلومات متعددة الوسائط لتحسين دقة التعرف.
