يعود تاريخ تطوير تقنية التعرف على الوجه إلى ستينيات القرن العشرين، وتكتسب الأنظمة المعتمدة على الكمبيوتر اهتمامًا تدريجيًا. تعمل هذه التقنية على التحقق من الهوية بناءً على الخصائص الفسيولوجية البشرية ويتم تحقيق ذلك عن طريق قياس ملامح الوجه. ومع ذلك، تشير الدراسات إلى أن التعرف على الوجه أقل دقة بكثير من مسح القزحية أو التعرف على بصمات الأصابع لعدة أسباب.تستخدم أنظمة التعرف على الوجه بشكل شائع للتحقق من الهوية، ولكن دقتها لا تزال ليست جيدة مثل الطرق البيومترية الأخرى.
يتأثر التعرف على الوجه بشكل كبير نسبيًا بالعوامل البيئية مثل الإضاءة والزاوية والعوائق. وعلى التوالي، فإن عملية التعرف على القزحية وبصمات الأصابع لا تتأثر بهذه المواقف غير المتوقعة لأن خصائصها ثابتة فسيولوجيًا ولا تتغير كثيرًا في البيئات المختلفة.
أظهرت الدراسات أن دقة التعرف على الوجه تنخفض بشكل كبير بسبب العوامل البيئية، وخاصة في ظروف الإضاءة المنخفضة أو في ظل ظروف الانسداد.
القزحية وبصمات الأصابع فردية للغاية وفريدة من نوعها. فنمط قزحية كل شخص وملامح بصمات الأصابع فريدة من نوعها. وعلى النقيض من ذلك، تختلف ملامح الوجه مع تقدم العمر وتغيرات الوزن والمكياج وعوامل أخرى، مما يجعل التعرف عليها صعبًا. لذلك، تعتمد الأنظمة الحيوية بشكل أكبر على السمات الفسيولوجية الأكثر استقرارًا، مثل القزحية وبصمات الأصابع، من أجل الدقة.
على الرغم من أن أنظمة التعرف على الوجه تم استخدامها في العديد من الصناعات، إلا أن نضجها التقني لا يزال بحاجة إلى التحسين مقارنة بالتعرف على بصمات الأصابع وقزحية العين. تعتمد العديد من أنظمة التعرف على الوجوه على صور ذات جودة عرض أقل، وتتطلب النماذج القائمة على التعلم العميق كميات كبيرة من البيانات للتدريب. وفي بعض الحالات، قد تؤثر البيانات غير الكافية على استقرار ودقة التعرف.
على الرغم من التطور السريع لتقنية التعرف على الوجه، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال عرضة للتحديات التي قد تؤدي إلى خطأ في التعرف على الوجه أو عدم التعرف عليه.
على الرغم من أن تقنية التعرف على الوجه تواجه العديد من التحديات حاليًا، إلا أنه لا يمكن التقليل من إمكاناتها. ومع تزايد نضوج التكنولوجيا، لدينا سبب للاعتقاد بأن تقنية التعرف على الوجه سوف تتمكن من دمجها مع تقنيات بيومترية أخرى في المستقبل لتحسين دقة التعرف. ومن المتوقع أن يوفر التطور السريع للذكاء الاصطناعي أساسًا أكثر صلابة لتحسين تقنية التعرف على الوجه.
هل يمكن للتقدم التكنولوجي أن يحل جميع التحديات التي تواجه تقنية التعرف على الوجه، وهل يمكن لتقنية التعرف على الوجه في المستقبل أن تتجاوز حدود التكنولوجيا الحالية؟