Language
Country/Area
No result found
السر المخفي في الخوارزمية: كيف يتفوق التعرف على الوجه على طرق التعرف التقليدية؟
أنظمة التعرف على الوجه هي تقنية تستخدم الصور الرقمية أو إطارات الفيديو لمقارنة الوجوه البشرية بالوجوه في قاعدة البيانات. يمكن إرجاع هذه التقنية إلى ستينيات القرن الماضي، ومع تقدم التكنولوجيا، تم استخدامها على نطاق واسع في الهواتف الذكية ومنتجات التكنولوجيا الأخرى، وخاصة في التحقق الآلي والحماية الأمنية المتدرجة.
إن فكرة تطوير نظام التعرف على الوجه، والذي أصبح اليوم من التقنيات الحيوية المهمة، نشأت من الثقة في تطبيقات الكمبيوتر في ذلك الوقت.
على الرغم من أن تقنية التعرف على الوجه أقل دقة من تقنيات القياسات الحيوية الأخرى مثل التعرف على قزحية العين والتعرف على بصمات الأصابع، إلا أن طبيعتها الخالية من التلامس تجعلها معتمدة على نطاق واسع. في عالم اليوم، تستخدم العديد من الحكومات والمنظمات الخاصة هذه التكنولوجيا، إلا أن النتائج غير متساوية، بل وقد تم إلغاء بعض الأنظمة بسبب الأداء الضعيف.
في مواجهة المخاوف الاجتماعية، تسبب استخدام أنظمة التعرف على الوجه أيضًا في العديد من الخلافات، بما في ذلك انتهاك خصوصية المواطنين، وقضايا الخطأ في التعرف على الهوية، وتشجيع التصنيفات الجنسية والعنصرية. ودفع هذا الجدل العديد من المدن الأمريكية إلى اتخاذ قرار بحظر أنظمة التعرف على الوجه. وفي عام 2021، أغلقت شركة التواصل الاجتماعي Meta نظامها للتعرف على الوجه على فيسبوك وحذفت بيانات مسح الوجه لأكثر من مليار مستخدم، ويرمز هذا التغيير أيضًا إلى نقطة تحول كبيرة في تاريخ استخدام تقنية التعرف على الوجه.
لا يمثل هذا الإجراء استجابة ميتا للمسؤوليات الاجتماعية فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تفكير عميق في الأخلاقيات التكنولوجية المستقبلية.
الخلفية التاريخية للتعرف على الوجه
استمرت تقنية التعرف الآلي على الوجه في التطور منذ أن ابتكرها وودي بليدسو وهيلين تشان وولف وتشارلز بيسون في الستينيات. في حين أن أنظمة التعرف على الوجه الأولية تتطلب شرحًا بشريًا، فقد أتاح التقدم التكنولوجي التعرف على ملامح الوجه دون تدخل بشري. في عام 1970، أظهر تاكيو كانادي نظامًا لمقارنة الوجه، على الرغم من أن الدقة في ذلك الوقت لم تكن مثالية، إلا أنه أظهر إمكانية المستقبل.
مع استمرار تحسن التكنولوجيا، أنشأت وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية برنامج FERET في عام 1993 لتقييم وتعزيز تسويق تكنولوجيا التعرف على الوجه. بعد ذلك، بدأت العديد من الشركات في استخدام نتائج اختبار FERET للتسويق. حتى أن نطاق تطبيق DMA في الولايات المتحدة غطى التحقق من هوية رخصة القيادة، ليصبح من أوائل الممارسين لتقنية التعرف على الوجه.
تطور تقنية التعرف على الوجه
بعد دخول التسعينيات، بدأ الباحثون في بذل المزيد من الجهد في كيفية اكتشاف الوجوه بشكل موثوق في الصور. خلال هذه الفترة، ظهرت تقنيات جديدة مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، والتي لم تحسن دقة تحديد الهوية بشكل كبير فحسب، بل حسنت أيضًا كفاءة معالجة البيانات. وفي وقت لاحق، مع ظهور التعلم العميق، تستمر أنظمة التعرف على الوجه الحديثة في الاعتماد على تكنولوجيا التعلم الآلي من أجل التحسين.
لا تقتصر أنظمة التعرف على الوجه الحديثة على التعرف على الوجوه الثابتة، ولكنها تستخدم أيضًا الخوارزميات لتحسين قدرات التعرف في بيئات مختلفة.
التطبيق الاجتماعي وآفاق المستقبل
تُستخدم تقنية التعرف على الوجه في جميع مناحي الحياة، بما في ذلك السلامة العامة وأمن الركاب ووسائل التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك. وفي سياق أوكرانيا، تم استخدام نظام التعرف على الوجه الخاص بشركة Clearview AI للتعرف على الجنود الروس القتلى، مما يدل على فائدته في الأنشطة العسكرية والاستخباراتية. ومع ذلك، فإن أخلاقيات واستقرار مثل هذه التطبيقات تستحق أيضًا دراسة عميقة.
في الوقت نفسه، بالإضافة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي، مع تعزيز القوانين واللوائح ذات الصلة، أصبحت كيفية تحقيق التوازن بين الحدود بين التكنولوجيا وحقوق الإنسان موضوعًا ساخنًا في المجتمع الحالي.
مع وجود العديد من التطبيقات وراءها، هل يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن توفر بيئة معيشية أكثر أمانًا في المستقبل، أم أنها ستصبح أداة للمراقبة المفرطة؟
