نشأ تطوير أقدم أنظمة التعرف التلقائي على الوجه في المقام الأول من عمل وودي بليدسو، وهيلين تشان وولف، وتشارلز بيسون، الذين كان هدفهم الأساسي هو تعليم أجهزة الكمبيوتر التعرف على الوجوه البشرية.في ستينيات القرن العشرين، أُطلق على مشاريع التعرف على الوجوه اسم "التكامل بين الإنسان والحاسوب"، لأن البشر كانوا يحتاجون أولاً إلى تحديد إحداثيات ملامح الوجه في الصور قبل أن تتمكن أجهزة الكمبيوتر من التعرف عليها. تعتمد هذه العملية على التدخل اليدوي، وبالتالي فإن كفاءتها محدودة نسبيًا. باستخدام الجهاز اللوحي الرسومي، يحدد الإنسان إحداثيات ملامح الوجه مثل مركز الحدقة، والزوايا الداخلية والخارجية للعينين، وشكل خط الشعر. يتم استخدام هذه الإحداثيات لحساب مسافات مختلفة، بما في ذلك عرض الفم والعينين. ومع نمو قاعدة البيانات، يمكن للكمبيوتر مقارنة هذه المسافات ومحاولة العثور على تطابقات محتملة.
في عام 1970، قام تاكيو كانادي لأول مرة بإظهار نظام مطابقة الوجه الذي يمكنه تحديد السمات التشريحية مثل الفك تلقائيًا وحساب نسب المسافة بين ملامح الوجه.
مع تعمق الأبحاث، نضجت أنظمة التعرف على الوجه تدريجيًا في الثمانينيات والتسعينيات. على سبيل المثال، أطلقت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة الأمريكية برنامج FERET في عام 1993 لتطوير "قدرات التعرف التلقائي على الوجه" لمساعدة أفراد الأمن وإنفاذ القانون. أصبح هذا البرنامج حجر الأساس لتقنية التعرف على الوجه الحديثة وأدى إلى ظهور العديد من الشركات المتخصصة في تقنية التعرف على الوجه. وبعد ذلك، بدأت العديد من مكاتب مركبات السيارات الحكومية في تنفيذ أنظمة التعرف التلقائي على الوجه لمنع الأشخاص من الحصول على رخص قيادة متعددة باستخدام هويات مختلفة، مما أدى إلى تعزيز تطبيق التكنولوجيا بشكل أكبر.
في تسعينيات القرن العشرين، بدأ تطوير تقنية التعرف على الوجه ليشمل مجموعة متنوعة من الأساليب الجديدة، بما في ذلك تحليل المكونات الأساسية (PCA) وتحليل التمييز الخطي (LDA). تعمل هذه التقنيات على تحسين دقة التعرف على الوجه بشكل كبير.مع دخول القرن الحادي والعشرين، ومع ظهور تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم العميق، استمرت أنظمة التعرف على الوجه في التطور. تتمتع هذه التقنيات الجديدة بالقدرة على الحفاظ على مستوى عالٍ من التعرف في ظل مجموعة متنوعة من الظروف. في عام 2015، أدى تنفيذ خوارزمية فيولا جونز إلى إمكانية اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي، مما أدى إلى توسيع نطاق تطبيق تقنية التعرف على الوجه بشكل كبير.
ومع ذلك، لم يكن تطوير تقنية التعرف على الوجه خاليًا من الجدل، حيث يشعر كثير من الناس بالقلق من أن هذه التقنية قد تنتهك الخصوصية الشخصية وقد تؤدي إلى تحديد الهوية بشكل خاطئ والتمييز العنصري.في السنوات الأخيرة، استمر الاهتمام العام بهذه التقنية في النمو، وحظرت العديد من المدن استخدام أنظمة التعرف على الوجه. في عام 2021، قررت شركة Meta Platforms إيقاف تشغيل نظام التعرف على الوجه الخاص بها على Facebook، والذي كان يُنظر إليه على أنه أحد أهم التغييرات في تاريخ تقنية التعرف على الوجه. ويعكس انسحاب شركات أخرى، مثل IBM، أيضًا الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالتكنولوجيا.
لقد تطورت تقنية التعرف على الوجه من مراحلها الأولية المحدودة إلى تطبيقاتها الشاملة اليوم، والتي تغطي مراقبة الأمن، ووسائل التواصل الاجتماعي، والتحقق من الهوية.
مع استمرار تطور التكنولوجيا وتغير الاحتياجات الاجتماعية، من المرجح أن تصبح تقنية التعرف على الوجه أكثر تكاملاً في حياتنا اليومية. ولكن كيف سيبدو مستقبل هذه التكنولوجيا بالضبط؟ هل سيحافظ على الراحة مع حماية الخصوصية الشخصية؟