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Warum ist Datenanalyse mehr als nur Zahlen? Entdecken Sie den Charme qualitativer Forschung!
In der heutigen datengesteuerten Welt kann es bei der Analytik scheinbar nur noch um Zahlen gehen. Der Anstieg qualitativer Forschung und thematischer Analysen zeigt uns jedoch, dass hinter den Daten menschliche Erfahrungen und Geschichten stecken, die nicht ignoriert werden können. Das bringt uns zu der Frage: Wie können wir die verborgene Bedeutung der Daten vollständig verstehen?
Bei der thematischen Analyse, einer der am häufigsten verwendeten Analyseformen in der qualitativen Forschung, geht es darum, Bedeutungsmuster oder Themen in qualitativen Daten zu identifizieren, zu analysieren und zu interpretieren. Im Vergleich zu den meisten anderen qualitativen Analysemethoden ist die thematische Analyse eher ein allumfassender Begriff als eine einzelne Methode. Diese Flexibilität ermöglicht es den Forschern, den Analyserahmen und die Methoden jederzeit entsprechend ihren Forschungsfragen und -designs anzupassen.
Die thematische Analyse geht über eine einfache statistische Analyse hinaus und untersucht sowohl explizite als auch implizite Bedeutungen der Daten.
Forscher, die thematische Analysen durchführen, können eine Vielzahl qualitativer Daten verwenden, etwa Interviews, Fokusgruppen, Fragebögen, visuelle Methoden, Beobachtungen und mehr. Die Datensätze können von einigen Absätzen bis hin zu Hunderten von Seiten mit Interviewtranskripten reichen, was zeigt, dass es für Daten jeder Größe verwendbar ist. Wichtig ist, dass es bei der thematischen Analyse nicht nur um die Auswertung von Daten geht, sondern darum, die Bedeutung der Themen durch das Verständnis der Erfahrungen, Sichtweisen und Verhaltensweisen der Menschen zu ergründen.
Themen sind mehr als nur knappe Zusammenfassungen der Daten; sie erfassen wichtige Konzepte, die für Ihre Forschungsfrage relevant sind.
Die Flexibilität der thematischen Analyse spiegelt sich auch in ihrer Kompatibilität mit verschiedenen theoretischen Rahmen wie Phänomenologie, Sozialkonstruktivismus und kritischer Theorie wider. Dieser Ansatz ermöglicht nicht nur die Erfassung qualitativer Daten zur Erfassung der subjektiven Erfahrungen der Teilnehmer, sondern betont auch die aktive Rolle des Forschers im Prozess. Sie sind nicht bloße Beobachter, sondern Gestalter, die aktiv an der Konstruktion des Subjekts mitwirken.
Die Formbarkeit dieser Technik macht die thematische Analyse besonders nützlich bei Designs mit gemischten Methoden. Die Kombination qualitativer und quantitativer Methoden zeigt, wie durch die Betrachtung mehrerer Daten ein umfassenderes und detaillierteres Verständnis erreicht werden kann. Bei der Durchführung einer thematischen Analyse konnte der Forscher Schlüsselthemen identifizieren und diese durch einen zyklischen Kodierungsprozess mit den Forschungsfragen verknüpfen.
Der Prozess der thematischen Analyse beinhaltete eine Reflexion der Themen und eine flexible Kodierung, wodurch der qualitative Wert der Daten besonders hervorgehoben wurde.
Natürlich ist die thematische Analyse auch mit vielen Herausforderungen verbunden. Forscher müssen über ein hohes Maß an Selbstreflexion verfügen und sich darüber im Klaren sein, wie sich ihre eigenen Positionen, Werte und Urteile auf den gesamten Forschungsprozess auswirken. Durch das Führen eines Reflexionsjournals wird dem Forscher sein Einfluss auf die Datenanalyse deutlicher und es bietet Orientierung für die zukünftige Kodierung.
Daher gibt es in der qualitativen Forschung häufig keine feste Antwort, wenn es um die Bestimmung der Stichprobengröße geht. Für unterschiedliche Themen sind möglicherweise unterschiedliche Datenmengen erforderlich, um eine Sättigung zu erreichen. Viele Forscher warnen jedoch davor, dass das Konzept der „Sättigung“ die Möglichkeit zur Interpretation sich entwickelnder Bedeutungen in der qualitativen Forschung zunichte machen kann. Für eine qualitativ hochwertige thematische Analyse sind nicht nur aussagekräftige Stichproben erforderlich, sondern auch die Fähigkeit des Forschers, das Untersuchungsthema flexibel anzupassen.
Durch solche Diskussionen können wir den Reiz der qualitativen Forschung besser verstehen und spezifischere Wege zur Interpretation der Daten finden. Können uns Daten letztlich auch in Zukunft mehr über die Menschheit verraten?
