En el cambiante mundo tecnológico actual, el establecimiento y la aplicación de modelos se han convertido en herramientas de investigación importantes en diversos campos. Pero ¿cómo construimos estos modelos a través de experimentos y observaciones? ¿Qué secretos y sabiduría hay en esto? Este artículo explorará el concepto de modelado empírico en profundidad, revelando la naturaleza experimental y observacional del proceso y el pensamiento filosófico detrás de él.
El modelado empírico es un término amplio que cubre la actividad de crear modelos a través de la observación y la experimentación. La idea central del modelado empírico enfatiza la interacción entre el observador y el sistema que se está modelando. Estos modelos generalmente se centran en aprovechar la experiencia personal y tratan de establecer una conexión estrecha entre el modelo y el objeto al que hace referencia. El empirismo radical de William James jugó un papel clave en este proceso, ya que afirmaba que todo conocimiento tenía sus raíces en la experiencia humana.El modelado empírico es una actividad de modelado que se basa en observaciones empíricas y no depende de relaciones definidas matemáticamente.
En el modelado empírico, el proceso de construcción de modelos es gradual y los productos intermedios se obtienen mediante interacciones y observaciones en tiempo real. En este proceso, la “construcción” creada no es sólo una exhibición estática, sino un proceso dinámico que puede cambiar con la comprensión y la experiencia del constructor. Esto es muy similar al método experimental científico, ambos enfatizan la importancia de las pruebas y ajustes repetidos.
Los intermedios pueden considerarse fenómenos de asociación que sufren una remodelación en función de la experiencia.
A través del modelado empírico, los constructores pueden explorar en un entorno experimental e identificar observables, dependencias y agencias clave. Estos conceptos interactúan entre sí para crear un ecosistema dinámico. Específicamente, las variables de observación son entidades que pueden tener múltiples valores, mientras que las dependencias describen cómo estas variables interactúan entre sí. Este proceso enfatiza el importante papel que juega el constructor como agente en el modelo.
Por ejemplo, al trabajar con hojas de cálculo, el estado de una celda sólo tiene sentido en paralelo con objetos de referencia externos. El constructor debe aclarar las variables observadas, las dependencias y sus comportamientos para poder reproducir su desempeño en el objeto real del modelo. Esto requiere una intuición delicada y experiencia, porque la calidad de la experiencia afecta directamente la calidad del modelo.
El proceso de modelado empírico puede refinarse hasta el punto donde cada interacción sea una validación profunda de la observación.
El modelado empírico también ha surgido en aplicaciones informáticas, constituyendo un enfoque computacional poco convencional pero prometedor. Ya no es un único dispositivo informático, sino que se ha convertido en una plataforma interactiva más compleja. Esto permite que las computadoras desempeñen un papel importante al respaldar el modelado empírico, ayudando a los desarrolladores a explorar la diversidad detrás de la experiencia.
Esta área de investigación ha sido explorada por Meurig Beynon y su equipo en la Universidad de Warwick desde principios de la década de 1980 y hasta la fecha ha producido resultados valiosos. El modelado empírico no se limita a la deducción teórica, sino que también abarca muchos cursos prácticos e investigaciones, lo que permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica en profundidad en el proceso.
El modelado experiencial permite a los estudiantes profundizar su comprensión de la construcción de modelos a través de operaciones prácticas.
Cuando pensamos en modelos empíricos, es útil preguntarnos: ¿Existe una conexión poco explorada entre el conocimiento y la experiencia en el núcleo del mundo material, esperando a que la descubramos?