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¿Cuáles son los principios del modelado empírico? ¿Cómo cambia nuestra comprensión de la construcción de modelos?
Con el rápido desarrollo de la tecnología informática, el modelado empírico (EM) se ha convertido gradualmente en un campo de investigación importante. Este enfoque de construcción de modelos ya no se basa en relaciones matemáticas tradicionales, sino que se crea a partir de observaciones reales. Esto no sólo cambia nuestra comprensión de la construcción de modelos, sino que también proporciona nuevas ideas para diversas aplicaciones.
¿Qué es el modelado empírico? El modelado empírico implica construir modelos basados en datos observacionales y experimentales en lugar de confiar en relaciones que puedan describirse matemáticamente. Por ejemplo, el modelado empírico se puede realizar cuando el proceso no se puede describir con precisión, lo que lo hace particularmente importante en el estudio de muchos sistemas complejos. Como método de construcción de modelos, EM enfatiza la exploración individual durante el proceso experimental y se basa en la comprensión intuitiva y la experiencia del constructor."El modelado empírico es un término general para la creación de modelos a través de la observación y la experimentación".
Principios en el proceso de construcción
El proceso de construcción del modelado empírico es gradual y generalmente produce productos intermedios que desencadenan la comprensión del objeto objetivo a través de la interacción y la observación en tiempo real. Los conceptos importantes en el modelado empírico incluyen fenómenos observables, dependencias y capacidades de acción.
Los fenómenos observables son entidades que son variables en el modelo y sus referencias, y estos cambios afectan directamente a sus estados. Las relaciones de dependencia indican que los cambios en un fenómeno observable pueden estar relacionados con cambios en otro fenómeno observable. La capacidad de acción se refiere a cómo los creadores de modelos se ajustan y cambian de forma proactiva. La importancia de la interactividad"En el modelado empírico, la creación y el mantenimiento de asociaciones entre observables y sus referentes se basa en tres conceptos principales: datos observables, dependencias y capacidades de acción".
En el marco EM, la interactividad es una parte muy importante. Los constructores pueden experimentar y mejorar los modelos realizando cambios en ellos en tiempo real, un proceso que no solo ayuda a que el modelo se acerque más a la referencia real, sino que también promueve una comprensión más profunda de los conceptos relevantes.
“Como si se tratara de un experimento real, el alcance de la interacción durante el proceso de construcción fue extremadamente amplio.”
Esta interactividad promueve el aprendizaje exploratorio, permitiendo a los usuarios ajustar y optimizar continuamente el rendimiento del modelo en operaciones reales.
El papel de la tecnología informáticaLas computadoras son más que simples dispositivos informáticos: proporcionan potentes capacidades interactivas y perceptivas para el modelado empírico. El desarrollo de EM requiere un alto grado de interactividad, y el uso de computadoras proporciona precisamente esta posibilidad, ampliando así nuestra capacidad para construir modelos punto a punto.
Estado de aplicación del modelado empírico
Actualmente, el modelado empírico se ha utilizado ampliamente en tecnología educativa, diseño asistido por computadora y desarrollo de software. Como técnica de modelado que complementa el papel de las computadoras, el modelado experiencial ayuda a crear experiencias de aprendizaje más profundas y oportunidades prácticas.
"Los principios del modelado empírico pueden considerarse un enfoque adecuado para analizar una variedad de modelos no basados en computadora".
Perspectivas de futuro
A medida que más y más académicos y profesionales comiencen a comprender el potencial del modelado empírico, su alcance de aplicación se ampliará aún más en la ciencia informática y otras investigaciones sociales en el futuro. Es probable que este enfoque de construcción de modelos se vuelva más general y rutinario para comprender sistemas complejos.
En este contexto, no podemos evitar preguntarnos: ¿cómo cambiará el modelado empírico la investigación científica y el desarrollo tecnológico futuros?
