Con el rápido desarrollo de la informática, el modelado empírico (EM) se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la investigación y las aplicaciones prácticas. El modelado empírico es un método de modelado basado en observaciones empíricas en lugar de definiciones matemáticas. Este método nos permite no solo confiar en métodos matemáticos tradicionales para comprender y representar sistemas complejos, sino también construir modelos gradualmente a través de observaciones y experimentos continuos.
El modelado empírico enfatiza la creación de modelos a través de la observación y la experimentación. Este proceso es una manifestación de la experiencia subjetiva individual.
En el proceso de modelado empírico, la construcción es gradual y los productos intermedios se describen como "construcciones" que pueden reflejar las características del sistema objetivo a través de la interacción. Este proceso implica no solo crear un modelo, sino también ajustarlo y perfeccionarlo continuamente mediante la observación. Este proceso enfatiza la interacción entre humanos y modelos, sentando las bases para la creación de modelos más expresivos.
El establecimiento y mantenimiento de constructos se basan en los tres conceptos centrales de observables, dependencias y agencia.
El modelado empírico nos permite explorar una variedad de interacciones, lo que proporciona una gran flexibilidad en la formación del modelo. A través de diferentes interacciones, los usuarios pueden percibir y ajustar el modelo en tiempo real. Este diseño permite a los constructores encontrar el método de explicación más adecuado en un entorno cambiante y actualizar su comprensión en cualquier momento.
Con la interactividad de las computadoras, el modelado empírico amplía nuestra comprensión de la informática, haciendo que la informática no sea solo un cálculo de números, sino una profunda abstracción del conocimiento.
La computadora no es solo una herramienta, es un entorno importante que respalda el modelado empírico. A través de actualizaciones de datos en tiempo real e interacción en tiempo real, el modelado empírico promueve una mayor reflexión sobre el proceso informático. Esto va más allá de simplemente escribir código o crear algoritmos, sino que profundiza en la relación entre computación y comprensión.
El modelado empírico proporciona una visión más amplia de la informática que combina elementos de etología y empirismo para hacer de la informática una herramienta para comprender la experiencia humana.
Los principios del modelado empírico se utilizan ampliamente en muchos campos, como la tecnología educativa, el diseño asistido por computadora y el desarrollo de software. Alienta a los alumnos a adquirir conocimientos a través de la práctica, lo que contrasta marcadamente con el modelo tradicional enseñado por un profesor. La práctica de este concepto puede promover el aprendizaje activo de los estudiantes y permitirles construir su propio marco de conocimiento a través de la exploración y la experimentación.
A medida que avanza la tecnología, el potencial de los modelos empíricos sigue sin explotar. El modelado empírico puede ser una importante dirección de investigación futura para quienes deseen mantener la adaptabilidad y la flexibilidad en un entorno tecnológico cambiante. Esta no es solo la necesidad de desarrollo de la informática, sino que también satisface las necesidades cognitivas de nivel superior de los seres humanos.
Los cambios revolucionarios en el modelado empírico sin duda han promovido nuestro replanteamiento y comprensión de la informática, pero ¿cómo afectará este cambio a nuestro dominio y aplicación del conocimiento?