La obtención de imágenes de fluorescencia durante el tiempo de vida (FLIM) se ha convertido en una herramienta indispensable en la investigación biomédica y científica de los materiales moderna. La técnica captura imágenes midiendo la transición de las moléculas fluorescentes desde un estado excitado a su estado fundamental, un proceso que se caracteriza por una vida útil única. Esta tecnología puede detectar información oculta dentro de la muestra, abriendo así nuevas perspectivas para comprender el entorno microscópico.
Las mediciones del tiempo de vida de la fluorescencia (FLT) no solo evitan errores causados por cambios en la intensidad de la luz, sino que también proporcionan una comprensión profunda del entorno interno de la muestra.
El principio de la tecnología de imágenes de duración de fluorescencia se basa en las diferentes tasas de desintegración de las moléculas fluorescentes. Cuando las moléculas fluorescentes son excitadas por fotones, regresan al estado fundamental a través de una variedad de vías de desintegración con una cierta probabilidad, la más importante de las cuales es la emisión espontánea de fotones. Los cambios en la intensidad de la fluorescencia generalmente se ven afectados por factores como los cambios en el brillo de la fuente de luz y la intensidad de la luz de fondo, pero en FLIM, las imágenes se generan en función de la vida útil de la fluorescencia en lugar de la intensidad.
Esto le da a FLIM una ventaja significativa en la obtención de imágenes de muestras gruesas porque minimiza los efectos de la dispersión de fotones. Por ejemplo, en muestras biológicas, el tiempo de vida de la fluorescencia se puede utilizar para indicar parámetros biológicos importantes como el pH, la viscosidad y la concentración química.
La duración de la vida útil de la fluorescencia está estrechamente relacionada con el entorno circundante de la molécula excitada, por lo que puede utilizarse para detectar cambios en las propiedades del material o en las funciones biológicas. Además, utilizando técnicas de excitación de pulso continuo, como el conteo de fotones individuales correlacionado en el tiempo (TCSPC), las curvas de desintegración de fluorescencia se pueden registrar con precisión y se pueden extraer parámetros de vida útil que contienen información útil.
La aplicación de la tecnología TCSPC no se limita a las ciencias biológicas, sino que también abarca muchos campos como la ciencia de los materiales. Mediante la medición precisa del tiempo, se puede lograr la observación y el análisis de microestructuras.
En los últimos años, el desarrollo de esta tecnología ha mejorado cada vez más su aplicabilidad y flexibilidad en diversos campos. Al mismo tiempo, a través de métodos como la modulación de fase y la excitación de pulsos, la tecnología de imágenes de duración de fluorescencia se puede mejorar a una mayor resolución y potencial de aplicación. En particular, estas versiones avanzadas pueden proporcionar imágenes rápidas y precisas en tiempo real en la investigación de células vivas.
En el análisis de datos FLIM, el punto óptimo es extraer eficientemente la curva de desintegración pura y estimar la vida útil. Esto generalmente se hace mediante métodos como la convolución iterativa de mínimos cuadrados, donde la curva de decaimiento calculada teóricamente se compara una por una con los datos reales para obtener el mejor ajuste. Sin embargo, con los avances tecnológicos, las tecnologías emergentes como los métodos sin ajuste como la determinación rápida de la vida útil (RLD) proporcionan soluciones más eficientes para el procesamiento de datos.
De cara al futuro, la tecnología de imágenes de duración de fluorescencia se optimizará aún más y se aplicará a una gama más amplia de campos de investigación. Esto incluye no sólo el diagnóstico y análisis instantáneos en el campo biomédico, sino también la observación precisa de nanoestructuras en la ciencia de los materiales. Con la ayuda de detectores de alto rendimiento y algoritmos de análisis de datos optimizados, FLIM abrirá más caminos de exploración posibles para los científicos. ¿Pensemos en cómo afectará esta tecnología nuestra comprensión de la naturaleza de la vida y los materiales en el futuro?Con la fácil integración de instrumentos a algoritmos en los últimos años, la aplicación de FLIM ha seguido expandiéndose, convirtiéndose en un tema candente y una herramienta importante para la investigación colaborativa en múltiples campos.