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La clave para escribir más rápido: ¿Qué revela el experimento de Alan Baddeley?
En una era de explosión de información, la capacidad de escribir con rapidez y precisión es crucial para cualquier persona que busque empleo. Muchas personas optan por quedarse despiertas toda la noche estudiando a toda prisa. Este método de aprendizaje parece mejorar rápidamente las habilidades, pero las investigaciones científicas demuestran que este enfoque no es muy eficaz. Una investigación del psicólogo británico Alan Baddeley y su equipo revela el poder de la práctica distribuida, un método que puede mejorar significativamente la velocidad y la precisión al escribir.
En 1978, Baddeley y sus colegas realizaron un estudio que exploró los efectos de la práctica distribuida versus el aprendizaje masivo. Seleccionaron un grupo de carteros para aprender el nuevo sistema de mecanografía y los dividieron en dos grupos: un grupo recibió entrenamiento intensivo y el otro grupo recibió práctica más prolongada y dispersa. Los resultados del estudio mostraron que, aunque el aprendizaje concentrado puede ayudar a dominar habilidades en un corto período de tiempo, a largo plazo, los carteros que practicaron de manera distribuida mostraron mejoras significativas en la velocidad y precisión de mecanografía.
El principio de la práctica distribuidaEsta investigación muestra que los resultados de aprendizaje reales mejoran significativamente cuando el tiempo de estudio se distribuye. Esto nos hace empezar a pensar: ¿Por qué a menudo elegimos sprints a corto plazo en lugar de persistencia a largo plazo cuando se trata de aprender?
La práctica distribuida es una estrategia que divide el proceso de aprendizaje en múltiples sesiones de práctica más pequeñas, lo que puede ayudar a formar recuerdos a largo plazo en lugar de intentar aprender todo a la vez. Este principio puede atribuirse a varios mecanismos psicológicos, incluido el aprendizaje procedimental, el efecto de facilitación y la recuperación extendida.
Aprendizaje procedimental
El aprendizaje procedimental se refiere al proceso de repetir actividades complejas para hacer que los sistemas neuronales relacionados trabajen juntos y, en última instancia, logren el efecto de la automatización. La práctica distribuida puede mejorar eficazmente la eficiencia del aprendizaje procedimental. Esto significa que cuando estamos aprendiendo a mecanografiar, dividir el tiempo de cada sesión de práctica de manera uniforme puede promover de manera más efectiva el aprendizaje de esta habilidad.
Efecto de promoción
La facilitación ocurre cuando una breve exposición inicial a un estímulo influye en el recuerdo o la percepción posterior. Durante el proceso de aprendizaje, aumentar el número de veces que se practica aumentará el efecto facilitador de la práctica posterior, aumentando así la recuperación de la memoria, lo que explica por qué la práctica distribuida puede conducir a mejores resultados de aprendizaje.
Búsqueda extendida
La recuperación extendida se refiere al proceso de aprendizaje en el que la prueba inicial se realiza con un retraso breve y las pruebas posteriores se realizan con retrasos que aumentan gradualmente. Los estudios han demostrado que el grado de consolidación de la memoria puede afectar directamente la eficiencia de la recuperación extendida, y la práctica distribuida proporciona una base más sólida para la consolidación de la memoria.
Aplicaciones para aprender mecanografía
La investigación de Badley proporcionó una base científica para los métodos de entrenamiento de mecanografía. Muchos programas de entrenamiento de mecanografía utilizan ahora el principio de práctica distribuida. Los estudiantes de mecanografía pueden diseñar planes de práctica pequeños y dispersos, dividiendo el tiempo de práctica en varios momentos, como varias sesiones breves de entrenamiento de mecanografía todos los días, en lugar de practicar durante mucho tiempo en un día.
Esto no sólo te ayudará a escribir más rápido, sino también con mayor precisión. El hecho de que nuestra memoria y nuestro sistema nervioso respondan mejor a la práctica prolongada y distribuida significa que deberían adoptarse estrategias similares en el aprendizaje en otras áreas.
Futuras direcciones de investigación
Si bien existe una gran cantidad de investigaciones que respaldan el enfoque de práctica distribuida, se necesitan más investigaciones para explorar su aplicación al aprendizaje de otras habilidades. Con el desarrollo de la tecnología, los planes de aprendizaje personalizados que combinan inteligencia artificial y aprendizaje automático están ganando cada vez más atención. Investigaciones futuras podrán verificar con más detalle si el análisis de datos de patrones de error puede ayudar a los estudiantes a desarrollar planes de práctica más efectivos.
En esta era rica en información, ¿deberíamos repensar la forma en que aprendemos y recurrir a estrategias de aprendizaje a largo plazo más eficaces en lugar de un aprendizaje rápido a corto plazo?
