En el proceso de aprendizaje, cómo memorizar y recordar información de manera efectiva siempre ha sido un tema importante en la investigación psicológica. El psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus fue uno de los pioneros en este campo. Examinó experimentalmente los mecanismos de la memoria humana y descubrió específicamente el concepto de práctica distribuida. La práctica de difusión, también conocida como efecto de espaciamiento, se refiere a dividir una tarea de aprendizaje en múltiples sesiones de práctica cortas, realizadas durante un período de tiempo relativamente largo. Se ha demostrado gradualmente que este método mejora la eficiencia y la persistencia del aprendizaje.
Los humanos y otros animales aprenden mejor cuando memorizan elementos de una lista cuando los aprenden en varias sesiones que cuando los aprenden repetidamente durante un corto período de tiempo.
La investigación de Ebbinghaus se centró en sílabas sin sentido, lo que le permitió controlar variables externas como el conocimiento previo. Encontró que la práctica dispersa retenía la información de manera más efectiva que la práctica concentrada. En 1978, los famosos psicólogos Alan Baddeley y Langmen llevaron este tema más allá cuando dividieron a los carteros en dos grupos que recibían práctica enfocada y aquellos que recibían práctica dispersa. Los resultados mostraron que, si bien la práctica concentrada parecía conducir a un mejor progreso en menos tiempo, aquellos que recibieron práctica dispersa obtuvieron mejores resultados tanto en precisión como en velocidad.
Varias funciones psicológicas son responsables de difundir los beneficios de la práctica. Incluye principalmente aprendizaje de programas, efecto cabeza a cola y recuperación extendida.
El aprendizaje procedimental se refiere a practicar una tarea compleja repetidamente hasta que los sistemas nerviosos relevantes puedan trabajar juntos para realizar la tarea automáticamente. Las investigaciones han descubierto que la práctica distribuida es la forma más eficaz de aprender un programa. Al distribuir la cantidad de práctica de manera uniforme a lo largo del tiempo, la eficiencia del aprendizaje de una habilidad mejorará significativamente.
El efecto cabeza-cola significa que los primeros y últimos recuerdos aprendidos son más fáciles de recordar. En el aprendizaje distribuido, cuando una información se presenta varias veces, el primer recuerdo de la información del alumno se recupera durante la segunda presentación, lo que fortalece aún más el rastro de la memoria.
La recuperación extendida se refiere a probar elementos de aprendizaje en diferentes intervalos durante un período de tiempo. Este proceso se basa en la memoria consolidada para mejorar la tasa de éxito de la recuperación. La práctica dispersa ayuda a consolidar la memoria, permitiendo a las personas recordar información de manera más efectiva.
Los efectos de la práctica distribuida varían según las diferentes tareas de aprendizaje, como el recuerdo libre y las tareas con indicaciones. Ya sea analizando la semántica o investigando claramente, la presentación dispersa puede desencadenar diferentes procesos de memoria y proporcionar a los alumnos más pistas de recuperación.
Estos hallazgos tienen un valor de aplicación significativo en áreas como la publicidad, el deterioro de la memoria personal y la retención de la memoria a largo plazo. Por ejemplo, en el campo de la publicidad, la repetición espaciada de anuncios puede aumentar el recuerdo, ayudando así a las marcas a aumentar su visibilidad. Y para las personas afectadas por lesiones cerebrales traumáticas, se ha demostrado que la práctica dispersa les ayuda a dominar mejor nuevas habilidades.
Con el desarrollo de la tecnología y la psicología, entendemos cada vez mejor cómo funciona la memoria humana. Como técnica de aprendizaje eficaz, los principios detrás de la práctica distribuida se verifican constantemente mediante nuevas investigaciones. ¿Pueden los futuros diseños de aprendizaje hacer un mejor uso de estos principios para promover la absorción y retención del conocimiento?