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Significatività statistica vs. rilevanza pratica: perché la differenza è importante?
Nei campi odierni della medicina e della psicologia, gli effetti della ricerca e dei trattamenti spesso devono essere valutati in termini di "significatività statistica" e "significatività pratica". Tuttavia, la differenza tra i due va oltre la terminologia e ha profonde implicazioni per gli esiti dei pazienti e la salute mentale. Qui approfondiremo la definizione di entrambi i significati e la loro importanza.
Definizione di significatività statistica
La significatività statistica viene utilizzata principalmente nella verifica delle ipotesi, con lo scopo di rilevare l'istituzione dell'ipotesi nulla. L’ipotesi nulla solitamente afferma che non esiste alcuna relazione tra le variabili. I ricercatori stabiliscono un livello di significatività, il più comune dei quali è α = 0,05 o 0,01, che rappresenta la probabilità di rifiutare erroneamente l’ipotesi nulla vera. L'ottenimento di risultati statisticamente significativi indica che i risultati osservati hanno una probabilità molto bassa di verificarsi dato che l'ipotesi nulla è vera.
Tuttavia, la significatività statistica mostra solo la probabilità che i dati siano coerenti con l'ipotesi nulla e non rappresenta la significatività clinica dei risultati.
Definizione del significato effettivo
Il significato pratico si concentra sul vero effetto dell'intervento o del trattamento, in particolare se il trattamento ha apportato cambiamenti sufficienti a apportare benefici alla vita quotidiana del paziente. Nel contesto dell'assistenza clinica, il significato pratico rivela l'importanza del risultato di uno studio e viene spesso misurato utilizzando parametri quali la dimensione dell'effetto, il numero necessario da trattare (NNT) o la proporzione prevenuta.
Le implicazioni pratiche includono non solo l'entità dei risultati, ma anche l'enfasi sui cambiamenti individuali, non solo sugli effetti di gruppo.
Uso clinico
In psicologia e psicoterapia, il significato clinico va oltre e valuta se un trattamento è sufficientemente efficace da modificare l'etichetta diagnostica di un paziente. Nello specifico, il significato clinico risponde alla domanda se questo trattamento sia sufficiente a riportare i pazienti alla normalità.
Esempio di analisi
Ad esempio, un trattamento può mostrare riduzioni statisticamente significative dei sintomi depressivi, ma potrebbe non avere più significato clinico se solo il 40% dei pazienti non soddisfa più i criteri diagnostici per la depressione.
Solo perché un trattamento raggiunge effetti di dimensioni grandi e statisticamente significative non significa che possa trasformare i pazienti da disfunzionali a normali.
Metodo di calcolo della significatività clinica
Esistono vari metodi per calcolare la significatività clinica. Cinque metodi comuni includono:
- Metodo di Jacobson-Truax
- Metodo Gulliksen-Lord-Novick
- Metodo Edwards-Nunnally
- Metodo di Hageman-Arrindell
- Modello lineare gerarchico (HLM)
Conclusione
Comprendere la differenza tra significatività statistica e significatività pratica è fondamentale per l'interpretazione degli studi clinici e per il trattamento dei pazienti. Questo non solo ci aiuterà a valutare meglio la reale efficacia della terapia, ma ci fornirà anche indicazioni per l’intervento successivo. In definitiva, tali distinzioni possono ispirare la ricerca e l’uso di trattamenti efficaci in grado di migliorare la qualità della vita dei pazienti. Riflettendo su queste domande, come pensi che si possa valutare meglio l’effettiva efficacia dei trattamenti?
