In medicina e psicologia, la rilevanza clinica si riferisce all'importanza pratica dell'effetto di un trattamento, in breve, se ha un impatto reale e misurabile sulla vita quotidiana. Tuttavia, nella discussione sulla significatività clinica, si incontra spesso la distinzione tra significatività statistica e significatività pratica. La differenza tra i due è un fattore importante per comprendere l'efficacia del trattamento clinico.
La significatività statistica viene utilizzata nei test di ipotesi per verificare la validità dell'ipotesi nulla secondo cui non esiste alcuna relazione tra due variabili.
Quando i ricercatori stabiliscono un livello di significatività (solitamente α = 0,05 o 0,01), se c'è una differenza significativa tra i due gruppi, significa che la probabilità di ottenere il risultato osservato è solo del 5% se la differenza è dovuta completamente a opportunità. . Tuttavia, questo non rappresenta l'importanza clinica di questa differenza o la portata dell'effetto.
Il significato clinico pratico risponde alla domanda su quanto sia efficace un intervento o un trattamento, oppure sull'entità del cambiamento che ne consegue.
Ad esempio, nella ricerca clinica, la significatività pratica quantifica l'importanza dei risultati utilizzando parametri quali la dimensione dell'effetto e il numero necessario per trattare (NNT). La dimensione dell'effetto quantifica il grado in cui un campione si discosta dalle aspettative, il che gioca un ruolo fondamentale nell'interpretazione dei risultati della ricerca.
La rilevanza clinica fornisce informazioni circa l'efficacia sufficiente del trattamento da modificare l'etichetta diagnostica del paziente.
Ciò solleva una questione fondamentale nella ricerca sui trattamenti clinici: un trattamento è sufficientemente efficace da far sì che un paziente non soddisfi più i criteri diagnostici? Ad esempio, un trattamento ha migliorato significativamente i sintomi depressivi e ha fatto sì che il 40% dei pazienti non soddisfacesse più i criteri diagnostici per la depressione.
Esistono molti metodi per calcolare la significatività clinica, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, il metodo Jacobson-Truax e il metodo Gulliksen-Lord-Novick. Questi metodi sono importanti per misurare gli effetti del trattamento medico nella ricerca.
Per valutare la significatività clinica è stato utilizzato il metodo Jacobson-Truax calcolando l'indice di variazione dell'affidabilità (RCI).
Questo indice tiene conto dei punteggi pre e post test dei partecipanti e li categorizza in base agli errori standard, classificando i partecipanti come recuperati, migliorati, invariati o peggiorati. Al contrario, il metodo Gulliksen-Lord-Novick apporta delle modifiche per tenere conto della regressione verso la media.
ConclusioneCon il continuo progresso della psicologia clinica e della medicina, diventa sempre più importante comprendere le differenze tra significatività statistica, significatività pratica e significatività clinica. Ciò non riguarda solo la progettazione e l'analisi dei dati dello studio, ma influisce direttamente anche sull'interpretazione dei risultati del trattamento dei pazienti e sull'impatto sulla loro vita quotidiana. In questo caso, come possiamo valutare il vero significato dei risultati del trattamento per servire meglio i pazienti?