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テーマはどのように生まれていますか？データ分析の創造的なプロセスを探ります！
定性的研究の分野では、トピック分析は最も一般的な分析方法の1つです。定性的データの意味パターン（または「テーマ」）の識別、分析、解釈を強調しています。テーマ分析は、基本理論、談話分析、解釈現象学的分析などの理論ベースのフレームワークなど、他の方法と比較して、手法または方法としてしばしば理解されます。
「テーマ分析は、単一の方法ではなく、多様な方法の一般的な用語です。」
この柔軟性により、被験者分析をさまざまな研究環境に適用できます。テーマ分析の支持者、心理学者バージニア・ブラウンとビクトリア・クラークは、テーマ分析を3つの主要なタイプに分けました：
- 信頼性のコーディング
- コードブック方法
- 反射方法
2006年に公開された彼らの記事は、最も引用された学術作品の1つになり、主題分析の漸進的な増加をユニークなアプローチとして示しています。
テーマ分析の柔軟性と適用
トピック分析の最大の特性の1つは、その柔軟性を備えています。
「テーマ分析は、テキストの単語を計算するだけでなく、データの明示的で暗黙の意味を探ることについてです。」
。
テーマ分析を使用して、参加者の人生経験、意見、行動、実践、さらには特定の現象に影響を与える社会的プロセスを探求できます。したがって、インタビュー、フォーカスグループ、調査など、さまざまな定性的データ型に適しています。
テーマの構造と形成
トピック分析では、トピックの形成には通常、コーディングプロセスが含まれます。これは、トピックの開発の主なステップです。コーディングとは、データ内の分析要素を識別してラベル付けすることを意味します。いくつかのテーマ分析方法では、識別されたトピックでエンコードが実行されます。これは演ductive的なプロセスです。反射テーマ分析方法では、コーディングはテーマ開発前のプロセスであり、テーマはコーディングによって確立されます。
「研究者はトピックを作成する上で積極的な役割を果たしています。」
これは、被験者の形成はデータ自体に依存するだけでなく、研究者の主観的な解釈と密接に関連していることを示しています。
異なるエンコード方法とそれらの重要性
信頼性の方法やコードブックの方法をエンコードするなど、トピック分析には多くのエンコーディング方法があります。これらの方法は通常、複数の独立したコーダーによってエンコードされた構造化されたコードブックに依存しています。ただし、一部の定性的研究者は、エンコーディングの信頼性方法に疑問を呈しており、標準化されていないエンコーディングがデータの豊かさを深く反映していないと考えています。
「定性的研究者の中には、構造化されたコードブックが分析を浅くすると信じています。」
このような議論では、反射方法は、データの柔軟性と詳細な理解について高く評価されています。
コーディング練習における反射と練習
コーディングプロセスでは、研究者は「人々は何をしているのか？何を達成したいのか」など、さまざまな問題を考慮する必要があります。コーディングプロセスは、絵画の重要なポイントを見つけるようなもので、参加者の真の考えを理解するのに役立ちます。
「反射ログは、定性的研究コミュニティにおける研究者の主観性を認識するための強力なツールと見なされています。」
このようなツールは、研究者がデータ分析段階に入るときにデータの予備的な印象と可能な分析の方向を明確に記録するのに役立ちます。
将来の研究の方向性について考えてください
定性的研究では、サンプルサイズは、調査中の範囲と問題に直接関係するため、トピックを明確にすることがしばしば困難です。しかし、多くの定性的研究者は、「飽和」の概念に疑問を呈しており、そのような追求は実際にはデータの豊かさを反映していないと考えています。
「飽和の概念は、定性的研究で激しく議論されています。」
これらの議論には、サンプルのサイズが含まれるだけでなく、研究の質問とその回答を決定する方法に関する質問も提起します。
トピック分析の6つの段階
ブラウンとクラークのテーマ分析プロセスは、研究者がデータを体系的に理解し、意味のあるテーマを構築するのに役立つ6つの段階に分けられます。最初の段階は、分析プロセス全体の基礎であるデータに精通することです。研究者は、データを常に繰り返しレビューして、それを深く理解する必要があります。
では、現在のデータ分析環境では、トピック分析の柔軟性が研究方法論にどのように影響すると思いますか？
