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自己申告の神話: 自分の行動を隠していることを本当に知っている人は何人いますか?
社会科学研究では、自己申告がデータ収集の重要なツールとなることがよくあります。ただし、社会的望ましさのバイアスがこのツールにとって重要な障害となります。アンケート回答者の回答は他人の意見に影響されることが多く、質問に答える際に社会的に望ましい回答をする傾向があります。この状況により、多くの研究結果、特に性的行動や薬物使用などのデリケートなテーマに関する研究結果の正確性に疑問が生じており、これらの研究結果は社会的タブーのためにデータの過小評価につながることが多い。
アンケート回答者の回答は他人の意見に影響されることが多く、そのため自分の本当の行動を隠すことになる可能性があります。
社会的望ましさのバイアスの定義と影響
社会的望ましさバイアスは、調査回答における回答バイアスであり、回答者が社会的期待と一致する方法で質問に回答する傾向を指します。これは統計の精度に影響を与えるだけでなく、個人差を理解する能力も妨げます。研究者が回答者の行動について質問すると、「良い行動」が過剰に報告されたり、「悪い行動」が過小報告されたりすることがよくあります。このバイアスを理解することは、自己申告の説明において特に重要です。
社会的望ましさのバイアスというデリケートなトピック
自己報告を行う際に特に社会的望ましさのバイアスの影響を受けやすいトピックがいくつかあります。次のようなものがあります。
- 自己申告による能力と性格特性
- 性交の頻度
- 違法薬物の使用
たとえば、「どれくらいの頻度でマスターベーションをしますか?」という質問をされると、多くの人は社会的タブーを理由に過小報告したり、答えないことを選択したりする可能性があります。このような状況では、性行動に関する平均データが過小評価される可能性が高くなります。
多くの人が社会的タブーを理由に過少報告したり、回答しないことを選択したりする可能性があり、データの歪曲につながりやすいです。
個人差と社会的望ましさのバイアス
1953 年以来、心理学者のアラン L. エドワーズは社会的望ましさの概念を提案し、性格特性の測定に関する研究において重要な役割を果たしてきました。エドワーズの研究は、性格特性の社会的望ましさの評価と、回答者の実際の自己記述の支持率との間に高い相関関係があることを示しています。これは、研究者が自己報告データを解釈する際には、この点に特別な注意を払う必要があることを示唆しています。
社会的望ましさのバイアス測定ツール
伝統的なマーロウ・クラウンの社会的望ましさ尺度は、科学者が社会的望ましさのバイアスを測定する際に信頼できるツールとして長い間使用されてきました。さらに、パウルスによって提案されたバランス型望ましい反応尺度 (BIDR) アンケートも、現代社会における望ましさのバイアスを測定する際に一般的に使用されるツールの 1 つとなっています。これらの測定ツールは、社会的期待の下での人々の反応スタイルをより正確に解析するように設計されています。
社会的望ましさのバイアスを軽減するテクニック
研究者にとって、社会的望ましさのバイアスを軽減する方法は、効果的な研究を実施するための鍵となります。調査によると、アンケートを匿名かつ機密に保つことで、デリケートな問題についての正直な報告が大幅に改善されることがわかっています。 「投票箱法」やランダム回答技術などの一部の技術では、これらの方法は社会的望ましさのバイアスを効果的に軽減できます。
アンケートの匿名性と機密性を維持することで、機密性の高い問題に関する正直なレポートが大幅に向上します。
心理学研究における課題と展望
社会的望ましさのバイアスという課題に直面しても、研究者はより正確なデータを取得するための革新的な方法を引き続き模索する必要があります。技術の進歩に伴い、隠れ感度法、交差法などの新しい調査手法が徐々に採用されており、将来の研究の可能性がさらに広がっています。
しかし、このプロセスはまた、「社会的期待の圧力の下で本当の自分を明らかにするのはどれほど難しいだろうか」という考えを引き起こしました。
