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データの力: ソーシャル データが新しい科学的ツールとして歓迎される理由
ソーシャル メディアの普及により、私たちのコミュニケーション方法は劇的に変化しました。個人情報を共有する意欲が高まっており、この現象によって大量の公開データが蓄積されるようになりました。これらのデータは、学者や政策立案者が必要な情報をより迅速かつ正確に入手するのに役立つ社会科学の新しいツールと考えられています。ソーシャル データはもはや単なる社会現象の反映ではなく、意思決定のための重要なリソースです。
ソーシャルデータとは、個人が自発的に共有するデータのことです。データ技術の発展に伴い、このデータは徐々に重要な科学的リソースへと進化してきました。
2004 年から 2010 年にかけて、ソーシャル ネットワーキング テクノロジーの進歩により、この情報共有モデルはより普及しました。ユーザーは、位置情報、医療データ、興味、趣味、日々の考えなど、さまざまなデータを共有し始めました。このデータは、Amazon のような新しいビジネス モデルをサポートするだけでなく、公共政策や国際開発における意思決定を改善する機会も提供します。
ソーシャルデータの発展
あらゆるインターネット活動はデータの痕跡を残し、これらのデジタルフットプリントはユーザーの行動を理解するのに役立ちます。現在、毎年約 16 ゼタバイトのデータが生成されており、2025 年までに 163 ゼタバイトに達すると予想されています。データの価値は急速に高まっており、政府、企業、個人といった社会の主体が独自の方法でデータに依存するようになっています。
データはもはや政府だけのものではなく、すべてのインターネットユーザーの共通の産物です。
エンタープライズテクノロジーの進歩に伴い、従来のデータ収集方法は徐々にデジタル化に移行し、データの視覚化とデータ分析の技術がさらに発展しました。これは民間企業に影響を与えるだけでなく、公共部門がデータを使用して個人データの大規模なデータセットを収集および保存することを奨励します。
Web 2.0 とソーシャル ネットワークの台頭
過去数十年にわたり、インターネットの利用は、主に情報源から、ユーザーがコミュニケーションをとり、コンテンツを生成するソーシャル プラットフォームへと移行してきました。 「Web 2.0」として知られるこの編集オンライン コミュニティは、Facebook や YouTube などのサイトの台頭につながりました。これらのプラットフォームにより、ユーザーは関心のある関係者と情報を共有できるようになり、データ共有モデルがさらに普及します。
Facebook や Twitter などのソーシャル データ サイトは、私たちの社会的交流の方法を変えただけでなく、ビジネス上の意思決定の方法にも影響を与えています。
Facebook ではユーザー間の交流が急増し続けており、Twitter では情報公開のプロセスが簡素化され、すべての投稿が世界中のユーザーに公開される可能性があります。これらのソーシャル データの波及効果により、企業は消費者の行動に関する洞察を得て、需要により適した製品やサービスを提供できるようになります。
ビジネス分野とソーシャルデータ
企業はソーシャル メディアやその他のデータ共有手段を通じて収集されたデータを活用することがよくあります。これらのデータは、広告主が消費者のニーズを深く理解し、よりターゲットを絞ったマーケティング戦略を策定するのに役立ちます。テクノロジーの進歩により、スマートフォンや音楽デバイスなどの日常的なデバイスでも大量の個人データが収集されるようになり、このデータの分析によって製品のパーソナライゼーションがさらに強化されます。
個人データを広範囲に収集することで、企業はより効率的なビジネスモデルを推進し、消費者の購買体験を向上させることができます。
ソーシャルコマースおよびその他のアプリケーション
商業活動において、消費者は買い物の決定の根拠として、ソーシャル メディア上の他のユーザーによる共有やコメントにますます依存するようになっています。たとえば、Pinterest は、消費者が実際のユーザーからのフィードバックを得て、買い物の際の信頼感を高めることができる優れた環境を提供します。
さらに、ソーシャルデータの応用はヘルスケアなどの分野にも広がっています。ソーシャル メディア上の健康データを分析することで、医療研究者は病気の発生を予測し、公衆衛生の対応を改善することができます。
計算社会科学: 社会データへの新しいアプローチ
ソーシャルデータの増加に伴い、計算社会科学は徐々に新たな分野として浮上してきました。この分野は社会科学、コンピュータサイエンス、ネットワークサイエンスを組み合わせたもので、研究者はビッグデータを活用してより広範な集団に関する情報を分析することができます。多くの研究者は、従来のインタビューだけに頼るのではなく、ソーシャル ネットワークやオンライン実験を通じてデータを収集し、より包括的な情報を入手しています。
プライバシーの課題
ソーシャル データは多くの利便性をもたらしますが、データ プライバシーの問題は無視できない課題です。多くの人々は、自分の個人データの使用や潜在的な悪用について懸念しています。調査によると、ソーシャルメディアがどのようにデータを使用し、販売しているかを知らない人が多く、社会で幅広い議論が巻き起こっている。
オンラインで個人情報を共有する人々にとってプライバシーは重要な考慮事項となっていますが、それに応じた価値が得られる限り、情報を共有する意思のある人々は依然として多くいます。
国際開発とデータ革命
ソーシャル データの力は、個々のビジネス上の意思決定に影響を与えるだけでなく、国際的な発展の重要な推進力にもなります。ビッグデータを分析することで、政府や企業は効率性と生産性を向上させ、いわゆる「発展途上国」が抱える課題を改善することができます。知識社会の到来とともに、人々は疑問を抱かずにはいられません。どうすれば、より多くの人々がデータ革命の恩恵を享受できるのでしょうか?
