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ソーシャル データ革命: コミュニケーションの方法はどのように変化するのか?
2000 年代初頭のソーシャル ネットワークの台頭以来、人間のコミュニケーション パターンは大きく変化しました。ソーシャル データ革命は、私たちが日常生活で行うあらゆる意思決定に影響を与え、公共政策とビジネス モデルの未来を形作ります。現在、大量のソーシャルデータは社会科学を研究するための新しいツールとなっているだけでなく、企業が市場戦略を策定するための重要なリソースとなっています。
ソーシャル データ革命の発展により、これまで経験したことのないデータ ニーズとデータ共有方法が可能になりました。
ソーシャル データの進化
インターネットが生活の隅々に浸透するにつれて、誰もが無意識のうちにデータの足跡を残しています。毎年約 16 ゼタバイトのデータが生成され、2025 年までに 163 ゼタバイトに増加すると予想されています。データ爆発のこの時代において、データは重要な商品となっており、政府、企業、個人などのさまざまな種類の社会主体がデータに依存してさまざまな方法で活動しています。
Web 2.0 とソーシャル ネットワークの台頭
過去数十年にわたり、インターネットの利用は情報源からコミュニケーション、特にユーザー作成コンテンツ、データ共有、コミュニティ構築に重点が置かれるようになりました。この変化は Facebook や YouTube に代表される Web 2.0 の出現につながりました。ソーシャル メディアの普及に伴い、データ共有の方法も進化しました。
ビジネスの世界とソーシャル データ
企業は消費者の意思決定に影響を与えるためにソーシャル データへの依存を強めています。このデータは、パーソナライズされた製品の推奨を提供するだけでなく、企業がマーケティング活動を実行するための基礎にもなります。データマイニング技術の発展により、企業は消費者の行動や傾向を特定し、ビジネス戦略を調整できるようになります。
消費者のショッピング行動はデータによって再形成され、革新的なビジネス モデルの誕生を引き起こします。
ソーシャルコマースの台頭
ソーシャル コマース プラットフォームの台頭により、消費者は他のユーザーからの情報に基づいて購入を決定できるようになりました。たとえば、ヒントや意見を共有するプラットフォームとしての Pinterest は、オンライン顧客の約 67% がこの情報を購入の選択に影響を与えるために利用しています。
ソーシャル データのその他のアプリケーション
商業分野に加えて、医療、公共安全、都市計画などの分野におけるソーシャル データの応用可能性は無視できません。たとえば、研究者は Twitter とジオタグを使用して流行の進展を予測し、緊急対応の有効性を評価しています。
計算社会科学の誕生
計算社会科学は、社会科学、コンピューター科学、ネットワーク科学を統合し、研究者に社会データを分析するためのより広い視野を提供します。この分野の出現により、社会科学の研究者はソーシャル ネットワーク データを使用して大規模な分析を実行できるようになり、知識生産の新たな機会がもたらされます。
プライバシーの問題
大量の個人データが公開されるにつれ、プライバシーの問題が消費者にとって注目されるようになりました。多くの企業は市場分析にソーシャル データを使用していますが、消費者はデータが使用される可能性について警戒しています。懸念にもかかわらず、ほとんどの人は依然として実際的な利便性を認識して個人情報を共有することを選択しています。
国際開発におけるデータ革命
国際開発におけるビッグデータの応用可能性は、業界の人々に広く支持されています。データ主導の意思決定を通じて、過去 10 年間の情報通信テクノロジーと同様の効率と生産性へのプラスの影響が期待されます。
情報社会の発展はデータ主導型の知識社会に変わりつつあり、人類が将来の課題により効果的に対応できるようになります。
結論
ソーシャル データ革命は、コミュニケーションの方法を再定義するだけでなく、ビジネス モデルや政策決定の基礎も変化させます。このユビキタスデータの時代において、個人のプライバシーとデータ共有の関係のバランスをとり、この革命によってもたらされる機会をより有効に活用するにはどうすればよいでしょうか?
