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실험과 관찰을 통해 어떻게 모델을 구축할 수 있을까요? 경험적 모델링의 비밀은 무엇일까요?
오늘날 빠르게 변화하는 기술 세계에서 모델의 구축과 적용은 다양한 분야에서 중요한 연구 도구가 되었습니다. 하지만 실험과 관찰을 통해 어떻게 이러한 모델을 구축할 수 있을까? 여기에는 어떤 비밀과 지혜가 담겨 있을까요? 이 글에서는 경험적 모델링의 개념을 심도 있게 탐구하여, 이 과정의 실험적, 관찰적 성격과 이를 뒷받침하는 철학적 사고를 밝혀보겠습니다.
경험적 모델링은 경험적 관찰에 기반을 둔 모델링 활동이며 수학적으로 정의된 관계에 의존하지 않습니다.
경험적 모델링은 관찰과 실험을 통해 모델을 만드는 활동을 포괄하는 광범위한 용어입니다. 경험적 모델링의 핵심 아이디어는 관찰자와 모델링되는 시스템 간의 상호작용을 강조합니다. 이러한 모델은 일반적으로 개인적인 경험을 바탕으로 하고, 모델과 해당 모델이 지칭하는 대상 사이에 긴밀한 연결을 구축하려고 노력합니다. 윌리엄 제임스의 급진적 경험주의는 이 과정에서 핵심적인 역할을 했는데, 모든 지식은 인간의 경험에 뿌리를 두고 있다고 주장했습니다.
경험적 모델링에서 모델 구축 과정은 점진적으로 진행되며, 중간 결과물은 실시간 상호작용과 관찰을 통해 도출됩니다. 이 과정에서 창조되는 '구조물'은 단순히 정적인 전시물이 아니라, 건축자의 이해와 경험에 따라 변화할 수 있는 역동적인 과정입니다. 이는 반복적인 테스트와 조정의 중요성을 강조하는 과학적 실험 방법과 매우 유사합니다.
중간체는 경험에 따라 재형성되는 연관 현상으로 생각할 수 있습니다.
경험적 모델링을 통해 빌더는 실험적 설정을 탐색하고 주요 관찰 가능 항목, 종속성, 작용을 식별할 수 있습니다. 이러한 개념은 서로 상호 작용하여 역동적인 생태계를 형성합니다. 구체적으로, 관찰 변수는 여러 개의 값을 가질 수 있는 개체이고, 종속성은 이러한 변수들이 서로 어떻게 상호 작용하는지 설명합니다. 이 과정은 모델에서 생성자가 에이전트로서 수행하는 중요한 역할을 강조합니다.
예를 들어, 스프레드시트로 작업할 때 셀의 상태는 외부 참조 개체와 병행해서만 의미를 갖습니다. 빌더는 모델의 실제 객체에서 그 성능을 재현하기 위해 관찰된 변수, 종속성 및 동작을 명확히 해야 합니다. 이것에는 섬세한 직관과 경험이 필요합니다. 왜냐하면 경험의 질이 모델의 품질에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.
경험적 모델링 과정은 모든 상호작용이 관찰에 대한 심오한 검증이 되는 지점까지 개선될 수 있습니다.
경험적 모델링은 컴퓨터 과학 응용 분야에서도 등장하여 색다르지만 유망한 컴퓨팅 접근 방식을 형성했습니다. 이는 더 이상 단일 컴퓨팅 장치가 아니라, 보다 복잡한 상호작용 플랫폼이 되었습니다. 이를 통해 컴퓨터는 경험적 모델링을 지원하는 데 중요한 역할을 수행하여 빌더가 경험의 다양성을 탐색하는 데 도움이 됩니다.
이 연구 분야는 1980년대 초부터 워릭 대학교의 Meurig Beynon과 그의 팀에 의해 탐구되어 왔으며 지금까지 풍부한 결과를 얻었습니다. 경험적 모델링은 이론적 연역에만 국한되지 않고, 많은 실제 과정과 연구도 포괄하여 학생들이 그 과정에서 심도 있는 실제 경험을 얻을 수 있도록 합니다.
경험적 모델링을 통해 학생들은 실습을 통해 모델 구성에 대한 이해를 심화할 수 있습니다.
경험적 모델링에 대해 생각할 때, 다음과 같은 질문을 하는 것이 도움이 됩니다. 물질 세계의 핵심에 있는 지식과 경험 사이의 덜 탐구된 연결이 있어서 우리가 발견하기를 기다리고 있을까요?
