컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 경험적 모델링(EM)이 점차 중요한 연구 분야가 되었습니다. 이러한 모델 구축 방식은 더 이상 전통적인 수학적 관계에 의존하지 않고, 대신 실제 관찰을 기반으로 만들어집니다. 이는 모델 구성에 대한 우리의 이해를 바꿀 뿐만 아니라, 다양한 응용 분야에 대한 새로운 아이디어를 제공합니다.
"경험적 모델링은 관찰과 실험을 통해 모델을 만드는 일반적인 용어입니다."
경험적 모델링은 수학적으로 설명할 수 있는 관계에 의존하기보다는 관찰 및 실험 데이터를 기반으로 모델을 구축하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 경험적 모델링은 과정을 정확하게 설명할 수 없을 때 수행할 수 있으므로 많은 복잡한 시스템을 연구하는 데 특히 중요합니다. EM은 모델 구축 방법으로서 실험 과정에서 개인의 탐구를 강조하고 구축자의 직관적 이해와 경험에 의존합니다.
경험적 모델링의 구성 과정은 점진적이며 일반적으로 실시간 상호작용과 관찰을 통해 대상 객체에 대한 이해를 촉발하는 중간 결과물을 생성합니다. 경험적 모델링의 중요한 개념으로는 관찰 가능한 현상, 종속성, 행동 역량 등이 있습니다.
"경험적 모델링에서 관찰 가능한 것과 그 참조 대상 간의 연관성을 만들고 유지하는 것은 관찰 가능한 데이터, 종속성, 작업 기능이라는 세 가지 주요 개념에 기반합니다."
관찰 가능한 현상은 모델과 그 참조에서 가변적인 개체이며, 이러한 변화는 그 상태에 직접적인 영향을 미칩니다. 종속성은 한 가지 관찰 가능한 현상의 변화가 다른 관찰 가능한 현상의 변화와 관련이 있을 수 있음을 나타냅니다. 실행 가능성이란 모델 구축자가 얼마나 적극적으로 조정하고 변경하는지를 말합니다.
상호작용의 중요성EM 프레임워크에서 상호작용은 매우 중요한 부분입니다. 빌더는 실시간으로 모델을 변경하여 실험하고 개선할 수 있습니다. 이 프로세스는 모델이 실제 참조에 더 가까워지는 데 도움이 될 뿐만 아니라 관련 개념에 대한 더 깊은 이해를 촉진합니다.
“실제 실험처럼 건설 과정에서 상호작용의 범위가 매우 넓었습니다.”
이러한 상호 작용은 탐색적 학습을 촉진하여 사용자가 실제 작업에서 모델의 성능을 지속적으로 조정하고 최적화할 수 있도록 합니다.
컴퓨터는 단순한 컴퓨팅 장치가 아닙니다. 컴퓨터는 경험적 모델링을 위한 강력한 상호작용적이고 지각적인 기능을 제공합니다. EM을 개발하려면 높은 수준의 상호작용이 필요하며, 컴퓨터를 사용하면 바로 이러한 가능성이 제공되며, 이를 통해 지점 간 모델을 구축하는 능력이 확장됩니다.
현재, 경험적 모델링은 교육 기술, 컴퓨터 지원 설계, 소프트웨어 개발에 널리 사용되고 있습니다. 경험적 모델링은 컴퓨터의 역할을 보완하는 모델링 기술로서, 보다 심도 있는 학습 경험과 실습 기회를 창출하는 데 도움이 됩니다.
"경험적 모델링의 원칙은 다양한 비컴퓨터 기반 모델을 분석하는 데 적합한 접근 방식으로 볼 수 있습니다."
점점 더 많은 학자와 전문가들이 경험적 모델링의 잠재력을 깨닫기 시작함에 따라, 앞으로는 컴퓨터 과학과 기타 사회 연구에서 그 적용 범위가 더욱 확대될 것입니다. 복잡한 시스템을 이해하는 데 있어 이런 모델 구축 접근 방식은 점점 더 일반화되고 일상화될 가능성이 높습니다.
이러한 맥락에서 우리는 경험적 모델링이 미래의 과학 연구와 기술 개발을 어떻게 변화시킬지 궁금해하지 않을 수 없습니다.