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경험적 모델링이란 무엇인가? 어떻게 관찰을 통해 놀라운 모델을 만들 수 있는가?
경험적 모델링은 수학적 관계에 의존하기보다는 경험적 관찰에 기초한 모델링 접근 방식입니다. 그 목적은 수학적으로 설명할 수 있는 시스템 관계에만 의존하기보다는, 관찰과 실험을 통해 모델을 만드는 것입니다.
경험적 모델링은 단순한 기술적 과정이 아니라, 개인적 경험과 맥락에 기반한 탐색 활동입니다.
경험적 모델링의 기본 원칙
경험적 모델링에서 건설 과정은 점진적이며, 각 단계의 산물은 실시간 상호작용과 관찰을 통해 구성됩니다. 이러한 연결은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 이러한 연결은 개인적이고 경험적이며, 일시적이며, 구성자의 이해가 변함에 따라 수정되거나 강화될 수 있습니다.
이 과정에서 빌더가 만드는 중간 생산물을 "해석"이라고 하며, 이는 지속적인 정보 교환을 통해 빌더의 사고 과정을 반영합니다.
경험적 모델링의 핵심 개념
경험적 모델링의 핵심은 '관찰성', '종속성', '대리'의 세 가지 개념에 있습니다. 이러한 개념을 통해 빌더는 다양한 관찰 가능한 개체를 식별하고, 이러한 개체에서 발생하는 변화가 다양한 에이전트를 통해 어떻게 발생하는지 이해할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 인간 상호작용이나 자동화된 에이전트를 통해 전체 건설 과정에서 중요한 역할을 합니다.
이러한 외부 참조와의 관계 및 상호 작용은 모델링된 객체에 대한 이해를 심화시키고, 해당 동작 패턴을 확장합니다.
경험적 모델링을 지원하는 환경
해석을 지원하는 컴퓨팅 환경을 개발하는 것은 지난 30년 동안 중요한 연구 분야가 되었습니다. 이러한 환경의 다양한 형태는 공통된 원칙에 기반을 두고 있으며 관찰 가능한 개체 간의 종속성을 기록할 수 있어 빌더가 더 깊은 상호 작용과 탐색에 참여할 수 있습니다.
더 넓은 관점에서 경험적 모델링 탐색
경험적 모델링은 컴퓨팅 장치에만 적용되는 것이 아니라, 상호작용 및 지각 과정에서 컴퓨터의 다양한 잠재적 역할을 이해할 수 있는 더 광범위한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 프레임워크는 현재 컴퓨팅 응용 프로그램을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 교육 기술이나 컴퓨터 지원 설계 등 여러 분야의 지식을 통합하는 데도 도움이 됩니다.
경험적 모델링이라는 개념은 컴퓨터에만 적용되는 것이 아니라, 우리가 어떻게 인식하고 경험으로부터 이론을 도출하는지에 대한 초월적 모델로 이해될 수 있습니다.
경험적 모델링과 인간 경험
경험 모델링을 "보편적 의미 생성" 과정으로 보면 인간이 다양한 맥락에서 의미를 찾는 방식을 이해할 수 있습니다. 윌리엄 제임스가 제안한 이론은 경험적 모델링의 구성에 큰 영향을 미쳤으며, 이를 통해 다양한 비계산적 맥락에서 경험을 분석하고 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
배경
경험적 모델링은 1980년대 초반부터 워릭 대학교의 컴퓨터 과학 연구 그룹의 발전에 중요한 기여를 해왔습니다. 이러한 관찰과 실험에 기반한 모델링 방식은 많은 학생들의 수업, 프로젝트, 연구 논문에 대한 탐구와 개발을 촉진했습니다.
이러한 맥락에서 경험적 모델링이 새로운 모델 생성 방법이 될 수 있을까?
