Albrecht Zaiss

Health Care Procedures

BACKGROUND ICD is used for coding medical diagnoses across the world, but there is no globally accepted coding system for health care procedures. The need for the introduction of a common international medical procedure classification has been addressed by the Australian NCCH, which proposed the International Classification of Health Interventions (ICHI) as the basis of an international procedure classification. In parallel, the French multiaxial Classification Commune des Actes Médicaux (CCAM) has been established. OBJECTIVES The aim is to compare ICHI to the CCAM architecture and to assess their appropriateness for supporting international comparability of procedure data and give a recommendation for the further development of international procedure classifications. METHODS The architecture of both ICHI and CCAM was thoroughly analyzed. ICHI classes were mapped to the classes of the multiaxial CCAM basic coding tables. This was done manually by domain experts, which analyzed the exact wording of each ICHI title. The result was assessed in terms of representability and granularity. RESULTS 78.4% of ICHI classes could be mapped directly to CCAM. The anatomical site could be represented in 99.3%. Numerous ICHI classes combined anatomical sites requiring more than one CCAM code. Problems arouse due to imprecise ICHI descriptions. CONCLUSIONS CCAM appeared as the more elaborate and mature system whereas ICHI had some drawback regarding ambiguity and varying granularity. It is recommended to improve the structure of ICHI by the beneficial aspects of the CCAM and to avoid semantic ambiguities by applying ontological principles and logic-based representation languages.

The Information System of the Freiburg University Hospital

The Freiburg University Hospital (2 000 beds, 530 000 outpatient visits per year) has developed the second generation of its computerized information system. Mainframe computers with 560 terminals (display terminals, printers, PCs, card imprinters) and an ISDN based PBX System, especially for transmission of findings, are used centrally. Decentrally organized department systems were bought or developed for the Radiology, Hygiene, Central Laboratory, Pathology etc. and connected with the central systems. Most of the department systems are based on mini computers but there are also PC-LAN e.g. for the Tumor Center, Surgery and Neurophysiology. We designed a new relational patient data base with some deviations from the normal forms and a special error tolerant patient identification. The non patient oriented administrative applications are mainly based on commercially available SAP software. The most sophisticated subsystem is the PACS which stores and transmits radiological pictures.

Fehlertolerante Patientenidentifikation mit ADABAS, Performanz durch Verletzung der Normalform

Fur Patientendatenbanken ist eine fehlertolerante, valide Patientenidentifikation eine unverzichtbare Voraussetzung, um die fur Krankenversorgung, klinische Forschung und patientenorientierte Administration so wichtige Patientenhistorie korrekt zu verarbeiten. Diese alte Forderung der Medizininformatik wird von den bekannten kommerziellen Patientenverwaltungssystemen nur unzureichend erfullt. Die Abteilung Medizinische Informatik und das Klinikrechenzentrum haben daher ein neues Patientenverwaltungssystems am Universitatsklinikum Freiburg auf der Basis des relational orientierten Datenbank-Systems ADABAS/NATURAL entwickelt und die Patientenidentifikation neu gestaltet. Wahlweise kann uber eine eindeutige, semantikfreie I-Zahl oder uber eine beliebige Kombination aus Nachname, Vorname, Geburtsname und Geburtsdatum identifiziert oder verifiziert werden. Der Algorithmus standardisiert zunachst fehlertolerant den Suchnamen bzgl. der Schreibweise (Gros/Klein, Umlaute, s). Fur Nachname, Vorname und Geburtsname wird zusatzlich der ADABAS interne phonetische Code verwendet. Weiter ist eine teilqualifizierte Suche fur alle Namen moglich, und aus mehreren Wortern bestehende Namen (z.B. von Meyer, Meyer von) werden fehlertolerant gegenuber der Wortstellung verarbeitet. Bei der Realisierung wurde groser Wert auf die Performanz gelegt, da im Routinebetrieb mit bis zu 30.000 Transaktionen am Tag zu rechnen ist. Unter besonderer Berucksichtigung der Eigenschaften von ADABAS werden die Suchbegriffe z. T. in multiplen Feldern abgespeichert. Diese verletzen jedoch die Normalisierungsregeln des relationalen DB-Modells. Der Suchalgorithmus ist selbstoptimierend und durch iterative Abarbeitung der Treffermenge ist selbst bei grosen Datenmengen eine optimale Antwortzeit innerhalb weniger Sekunden gewahrleistet. Der Aufwand des DB-Systems ist im Wesentlichen direkt proportional zur angegebenen Anzahl der Suchmerkmale, und die Antwortzeit hangt nur unwesentlich von der Treffermenge ab. Fur typische Suchbeispiele konnte durch diese kontrollierte Abweichung von der Normalform die Anzahl der Plattenzugriffe um das vierfache gegenuber einer Implementierung in reiner dritter Normalform reduziert werden.