Alexander Bode

Research note: clusters vs. networks - a literature-based approach towards an integrated concept

The cluster concept has steadily increased its importance during the past years – both from practitioners’ and researchers’ perspective. Simultaneously many corporate networks have been established. Researchers from different areas (business management, economics, social and geographical science) are trying to explain both phenomena. As a result of different disciplines’ varying research objects many definitions of clusters exist. Furthermore, the terms cluster and network are often not clearly distinguished. Some authors even merge the terms. Based on a profound literature review, our paper structures the manifold definitions, differentiating between clusters and networks, and provides first practical insights at the case of the Hessenmetall Cluster-Initiative how to integrate the two concepts.

Messung von Kooperationserfolg in Clustern

ZusammenfassungErfolgsmessung ist in Unternehmen eine notwendige Grundvoraussetzung für fundierte strategische Entscheidungen und deren Evaluation. Bei der Bewertung von Aktivitäten in N etzwerken und Clustern spielt die vergleichbare Erfolgsmessung bislang aber nur eine untergeordnete Rolle. In der Literatur existieren noch keine wissenschaftlich fundierten Verfahren zur quantitativen und qualitativen Erfassung von E rfolg in Clustern als Ergebnis der Arbeit des Cluster-Managements. Im vorliegenden Beitrag wird ein grundsätzliches Begriffsverständnis für Cluster und Netzwerke aus Managementperspektive geschaffen. Aus dem spezifischen Verständnis eines Clusters mit Netzwerkcharakter lassen sich Erfolgsfaktoren für die Arbeit der einzelnen Cluster-Akteure ableiten. Als Basis dazu dienen die Quellen für Wettbewerbsvorteile, die sich aus Theorien des strategischen Managements (Relational View und Ressource-based View) ableiten lassen. Dabei wird vor allem die individuelle Zielsetzung der am Cluster beteiligten A kteure berücksichtigt. Aus der umfassenden Zusammenstellung werden die Instrumente zur Erfolgsmessung auf ihre Cluster-Eignung hin überprüft und darauf aufbauend wird ein Erklärungsmodell entwickelt. Das Erklärungsmodell rückt die Unternehmensperspektive in den Fokus der Clusterforschung und dient als Grundlage für weitere wissenschaftliche und empirische Forschungsarbeiten. Für die Cluster-Akteure (Cluster-Management, Politik und Unternehmen) lassen sich aus dem Modell bereits konkrete Handlungsempfehlung ableiten.AbstractThe measuring of business success is a necessary requirement for informed strategic decisions and their evaluation. In the evaluation of activities in networks and clusters, however, comparable measuring played only a subordinated role so far. More precisely there is no scientific based method for capturing the quantitative and qualitative success of clusters. The following paper provides a general definition of clusters and networks from management perspective and a specific view on Cluster with network characteristics. Based on this definition success factors for the work of cluster actors can be derived. The foundation for this step are theories of the strategic management (Relational view and resourcebased view). Special attention is devoted to the objectives of the individual cluster actors. Based on this comprehensive contemplation, instruments to measure success, will be tested for their applicability to cluster success. With this analysis an explanatory model for the measurement of cluster success is developed. The explanatory model focuses on the corporate perspective of cluster research and serves as basis for further empirical scientific research. Furthermore for the cluster actors (cluster management, politics, companies) specific recommendations for action can be derived from the model.

Netzwerkspezifische Wettbewerbsvorteile durch Cluster

„Cluster“ wird häufig als Synonym für vollkommen unterschiedliche Strukturen verwendet, die als Gemeinsamkeit eine nicht näher spezifizierte unternehmensübergreifende Kooperation innerhalb einer Region haben. Ziel dieses Artikels ist es, das Begriffsverständnis für Cluster zu schärfen und ein Cluster-Modell zu entwickeln, das die Generierung von Wettbewerbsvorteilen in dieser Kooperationsform mittels des Relational View erklärt.