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Featured researches published by Ângela Maria Klein Hentz.


Bosque (valdivia) | 2015

Environmental fragility of Iguaçu river watershed, Paraná, Brazil

Ana Paula Dalla Corte; Ângela Maria Klein Hentz; Betina Doubrawa; Carlos Roberto Sanquetta

The aim of this study was to analyze the environmental fragility of Iguacu River watershed, Parana. Regarding fragility potential, most watersheds fell under...


Floresta e Ambiente | 2018

Comparing the Performance of Ground Filtering Algorithms for Terrain Modeling in a Forest Environment Using Airborne LiDAR Data

Carlos Alberto Silva; Carine Klauberg; Ângela Maria Klein Hentz; Ana Paula Dalla Corte; Uelison Ribeiro; Veraldo Liesenberg

The aim of this study was to evaluate the performance of four ground filtering algorithms to generate digital terrain models (DTMs) from airborne light detection and ranging (LiDAR) data. The study area is a forest environment located in Washington state, USA with distinct classes of land use and land cover (e.g., shrubland, grassland, bare soil, and three forest types according to tree density and silvicultural interventions: closed-canopy forest, intermediate-canopy forest, and open-canopy forest). The following four ground filtering algorithms were assessed: Weighted Linear Least Squares (WLS), Multi-scale Curvature Classification (MCC), Progressive Morphological Filter (PMF), and Progressive Triangulated Irregular Network (PTIN). The four algorithms performed well across the land cover, with the PMF yielding the least number of points classified as ground. Statistical differences between the pairs of DTMs were small, except for the PMF due to the highest errors. Because the forestry sector requires constant updating of topographical maps, open-source ground filtering algorithms, such as WLS and MCC, performed very well on planted forest environments. However, the performance of such filters should also be evaluated over complex native forest environments.


Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental (FECHADA PARA SUBMISSÕES POR TEMPO INDETERMINADO) | 2016

CARACTERIZAÇÃO DA FRAGILIDADE AMBIENTAL DE UMA BACIA HIDROGRÁFICA URBANA NO MUNICÍPIO DE SANTA MARIA - RS

Bruna Nascimento de Vasconcellos Schiavo; Ângela Maria Klein Hentz; Ana Paula Dalla Corte; Carlos Roberto Sanquetta

O Geoprocessamento tem sido considerado instrumento fundamental na definicao de politicas de intervencao e gestao ambiental. O presente trabalho objetiva caracterizar a fragilidade ambiental da sub-bacia hidrografica do arroio Cadena, inserida no municipio de Santa Maria, regiao central do estado do Rio Grande do Sul, com o uso de geotecnologias. Utilizou-se o metodo adaptado proposto por Ross em (1994), que e baseado na compreensao das caracteristicas e da dinâmica do ambiente natural. Para avaliar a fragilidade foram estabelecidos pesos ou notas a cada situacao que as variaveis do processo apresentaram, processadas em ambiente SIG a partir da ferramenta algebra de mapas. A bacia hidrografica possui uma fragilidade potencial fraca, com 52,9 % em relacao a area total, consequencia da declividade plana agregada ao tipo de solo. Apresenta uma fragilidade emergente forte, com 37,7% da area total, devido ao processo de urbanizacao associado a ocupacoes irregulares e uso inadequado dos recursos naturais. A metodologia apresentada foi considerada satisfatoria, pois, foi possivel analisar a fragilidade ambiental da area de estudo, e ainda, os resultados obtidos indicam a importância de se implantar um plano de gerenciamento urbano e ambiental no municipio de Santa Maria.


Pesquisa Florestal Brasileira | 2014

Estimativa de biomassa e carbono total para árvores de caixeta no Paraná

Lara Clímaco de Melo; Carlos Roberto Sanquetta; Ana Paula Dalla Corte; Ângela Maria Klein Hentz


Natural Science | 2018

Cicada (Magicicada) Tree Damage Detection Based on UAV Spectral and 3D Data

Ângela Maria Klein Hentz; Michael P. Strager


Forest Systems | 2018

Estimating forest uniformity in Eucalyptus spp. and Pinus taeda L. stands using field measurements and structure from motion point clouds generated from unmanned aerial vehicle (UAV) data collection

Ângela Maria Klein Hentz; Carlos Alberto Silva; Ana Paula Dalla Corte; Sylvio Péllico Netto; Michael P. Strager; Carine Klauberg


FLORESTA | 2018

TREEDETECTION: AUTOMATIC TREE DETECTION USING UAV-BASED DATA

Ângela Maria Klein Hentz; Ana Paula Dalla Corte; Sylvio Péllico Netto; Michael P. Strager; Emerson Roberto Schoeninger


Scientia Forestalis | 2017

Predição da biomassa aérea em plantações de Pinus taeda L. por meio de dados LiDAR aerotransportado

Carlos Alberto Silva; Carine Klauberg; Ângela Maria Klein Hentz; Samuel de Pádua Chaves e Carvalho; Ana Paula Dalla Corte


Pesquisa Florestal Brasileira | 2017

Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná

Tauane Garcia Barreto; Ângela Maria Klein Hentz; Sylvio Péllico Netto; Ana Paula Dalla Corte; Carlos Roberto Sanquetta


FLORESTA | 2017

EDGE EFFECT ON A TREE COMMUNITY IN AN ARAUCARIA FOREST FRAGMENT IN BRAZIL

Ângela Maria Klein Hentz; Ana Paula Dalla Corte; Carlos Roberto Sanquetta; Christopher Thomas Blum; Guilherme Camacho Cadori

Collaboration


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Ana Paula Dalla Corte

Federal University of Paraná

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Sylvio Péllico Netto

Federal University of Paraná

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Carine Klauberg

United States Forest Service

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Débora Luana Pasa

Universidade Federal de Santa Maria

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José Américo de Mello Filho

Universidade Federal de Santa Maria

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Lara Clímaco de Melo

Federal University of Paraná

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