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Publication


Featured researches published by B. Welsch.


Grundwasser | 2015

Prognosefähigkeit numerischer Erdwärmesondenmodelle

W. Rühaak; Sarah Steiner; B. Welsch

ZusammenfassungFür größere Erdwärmesondenanlagen werden standardmäßig numerische Berechnungen durchgeführt. Anlass sind neben der Dimensionierung (Bestimmung von Anzahl und Tiefe der benötigten Erdwärmesonden) vor allem genehmigungsrechtliche Fragestellungen, bei denen häufig eine möglichst realistische Modellierung gefordert wird.Eine solche realistische Simulation ist technisch durchführbar, jedoch sehr aufwändig. Ein wichtiger Aspekt, der dabei in den Hintergrund gerät, ist die Quantifizierung der Parameterunsicherheiten aufgrund der natürlichen Heterogenität des geologischen Untergrundes.Statt nur eine einzelne möglichst realistische Prognoseberechnung durchzuführen, kann die zusätzliche Berechnung von Ensemblemodellen, das heißt einer höheren Anzahl von sinnvoll vereinfachten Modellen, oftmals hilfreich sein. Durch Variation der Untergrundkennwerte im Bereich der vermuteten Unsicherheiten können Prognoseunsicherheiten bestimmt und dem Planer sowie dem Gutachter damit wichtige Zusatzinformationen zur Verfügung gestellt werden.AbstractLarge installations of borehole heat exchangers (BHEs) typically require numerical modeling. A reasonable system dimensioning (number and depth of BHEs) has to be found and regulatory requirements (minimizing environmental impact and avoiding competitive usage) have to be met. In the latter case, highly realistic models are typically demanded. Such realistic models are technically possible, but very laborious. One important issue, which is often neglected, is the quantification of parameter uncertainties due to heterogeneity of the geological subsurface.Instead of a single forecast model, the additional computation of so-called ensemble models, i.e. a larger number of more simplified models, should be considered. By varying the relevant characteristics of the subsurface within the range of uncertainty, the quality of the forecast can be estimated, and the system designer can obtain valuable additional information.


Energy Procedia | 2015

Seasonal High Temperature Heat Storage with Medium Deep Borehole Heat Exchangers

K. Bär; W. Rühaak; B. Welsch; D. O. Schulte; S. Homuth


Environmental Earth Sciences | 2016

Modeling insulated borehole heat exchangers

D. O. Schulte; B. Welsch; Anke Boockmeyer; W. Rühaak; K. Bär; Sebastian Bauer


Energy technology | 2016

Optimization of Medium‐Deep Borehole Thermal Energy Storage Systems

D. O. Schulte; W. Rühaak; Sergey Oladyshkin; B. Welsch


Applied Energy | 2018

Environmental and economic assessment of borehole thermal energy storage in district heating systems

B. Welsch; Laura Göllner-Völker; D. O. Schulte; K. Bär; Liselotte Schebek


International Journal of Energy Research | 2016

Characteristics of medium deep borehole thermal energy storage

B. Welsch; W. Rühaak; D. O. Schulte; K. Bär


Energy Procedia | 2016

BASIMO – Borehole Heat Exchanger Array Simulation and Optimization Tool☆

D. O. Schulte; W. Rühaak; B. Welsch


Archive | 2015

A Comparative Study of Medium Deep Borehole Thermal Energy Storage Systems Using Numerical Modelling

B. Welsch; W. Rühaak; D. O. Schulte; K. Bär; S. Homuth


Archive | 2013

Medium Deep High Temperature Heat Storage

W. Rühaak; K. Bär; D. O. Schulte; B. Welsch; Swarup Chauhan; S. Homuth


Archive | 2015

A MATLAB Toolbox for Optimization of Deep Borehole Heat Exchanger Arrays

D. O. Schulte; W. Rühaak; Swarup Chauhan; B. Welsch

Collaboration


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W. Rühaak

Technische Universität Darmstadt

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D. O. Schulte

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K. Bär

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S. Homuth

Technische Universität Darmstadt

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Swarup Chauhan

Technische Universität Darmstadt

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J.-G. Fritsche

Technische Universität Darmstadt

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Julian Formhals

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