Georg Heinecke

Modeling the Basic Cause-Effect Relationship Between Supply Chain Events and Performance

The increased integration of global supply networks with a reduction in stock and time buffers has raised their vulnerability to disturbances (i.e., events) that erode efficiency and competitiveness. The complex interrelationships in these networks lead to a cascade of knock-on effects that affect company performance in varying degrees. Hence, causality analysis is the key for early identification of critical events. To this end, a dynamic model is developed in this contribution. It describes the basic cause-effect relationship between events, their knock-on effects and company-internal performance indicators. To make the complexity of this task manageable, an effects-based classification of events is delineated from the EPCIS format. The utility and functionality of the model is illustrated on two examples. It is proposed that it serves as a basic outline for the logic foundation of the discovery component of supply chain event management (SCEM) systems.

Event-Driven Order Rescheduling Model for Just-In- Sequence Deliveries to a Mixed-Model Assembly Line

Today’s buyer markets and lean supply chains require build-to-order assembly systems with just-in-sequence (JIS) deliveries. Simultaneously production systems have become prone to supply disturbances (i.e. events) that endanger the synchronized delivery of all JIS components to the assembly line. To uphold production sequence stability, rescheduling is frequently required. Current methods, however, make assumptions that are often insufficiently aligned with real-world problems and focus on production issues while neglecting the implications of today’s tight integration of supply chain with production processes. To this end, this contribution derives a general model of a mixed model assembly line. It then proposes and evaluates an event-driven rescheduling model for JIS deliveries. The results indicate that rework due to missing JIS components can be avoided without compromising performance.

Absicherung von Produktions- und Logistikprozessen

Kurzfassung Als eine Folge der stetig wachsenden Variantenvielfalt konzentrieren sich die Unternehmen der Automobilindustrie verstärkt auf ihre Kernkompetenzen und reduzieren ihre Fertigungstiefe. Die Wertschöpfung verteilt sich auf eine zunehmende Anzahl von Verbundpartnern, welche sich in Form komplexer Lieferantennetzwerke organisieren. Auf Grund der kontinuierlichen Reduktion von Bestands- und Zeitreserven zwischen den einzelnen Unternehmen erhöht sich die Anfälligkeit von unternehmensinternen und -übergreifenden Produktions- und Logistikprozessen gegenüber unvorhergesehenen Ereignissen entlang des Wertschöpfungsnetzwerks. Durch den Einsatz einer Radio Frequency Identification (RFID)-basierten hybriden Steuerungsarchitektur kann auf Basis einer unternehmensübergreifenden Kommunikation von Objektverfolgungsdaten die Transparenz in der Lieferkette erhöht werden. Die echtzeitnahe Bereitstellung dieser Daten ermöglicht betrieblichen Planungs- und Informationssystemen, Störungen in der Lieferkette frühzeitig zu identifizieren und die Produktionsplanung zu adaptieren.

The Importance of Managing Events in a Build-to-Order Supply Chain: A Case Study at a Manufacturer of Agricultural Machinery

This application-oriented research focuses on customer-orientation in the context of build-to-order supply chain management (BOSC) and supply chain event management (SCEM). The last decade was characterized by increasing volatility and complexity in the supply network. As a consequence, companies with traditional supply chain management were confronted with more exogenous and endogenous disturbances. As a result, customer-oriented supply chains show poor performances in regard to the service rate, delivery time, inventory level and capacity utilization. Finally a “Lose-Lose-Situation” occurs, because customers do not get what they want and enterprises lose profit. This paper presents a case study of a manufacturer of agricultural machinery whose production system is following a BOSC strategy. Recently two supply chain disturbances, a strike in the production and a supplier shortage of a just-in-sequence part, significantly affected the service rate. The performance-related effects of these two disturbances are demonstrated in an elaborated system dynamics model, policies for their mitigation (e.g. capacity flexibility) proposed and their effectiveness evaluated.

Produktionsbasiertes Management von Störereignissen der Lieferkette

Kurzfassung Moderne Lieferketten sind aufgrund hoher Komplexität und enger Kopplung anfällig gegenüber Störereignissen. Präventive Maßnahmen zu deren Vermeidung (z.B. durch Dual Sourcing) sind dabei nicht in der Lage deren Auftreten völlig auszuschließen. Daher besteht ein Bedarf an Systemen, die Störereignisse frühzeitig erkennen und unmittelbare Reaktionen einleiten, um Auswirkungen (z.B. auf die Liefertreue) zu vermeiden. Der Fokus dieses Beitrags liegt dabei auf Systemen, die eine Adressierung von Störungen direkt in der Produktion erlauben. Hierfür müssen einerseits aktuelle Statusinformationen über Objekte der Lieferkette in der Produktion zur Verfügung stehen und andererseits Grenzwerte für Störungen definiert sein. Beide Aspekte werden in diesem Beitrag adressiert. Unter weitgehender Nutzung von Standards wird eine Systemarchitektur entwickelt, die eine Kopplung von Überwachungssystemen der Lieferkette mit einem Produktionsassistenzsystem ermöglicht. Für die Definition von Grenzwerten, bei deren Überschreitung Reaktionen erfolgen, wird mit Hilfe einer Korrelationsanalyse ein Kritikalitätsmodell entwickelt und dann anhand einer Simulation evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell gute Ergebnisse bei logistischen und finanziellen Kenngrößen erzielt und somit ein produktionsbasiertes Management von Lieferkettenstörungen Mehrwert verspricht.