Gerhard Bahrenberg

Die Stellung der Statistik in der empirischen Forschung

In den empirischen Wissenschaften geht es darum, beobachtbare (empirische) Sachverhalte (Phanomene, Ereignisse) zu beschreiben und zu erklaren, und zwar in einer Weise, die intersubjektiv nachprufbar ist. Das bedeutet, die Aussagen uber Sachverhalte, die von einem Wissenschaftler gemacht werden, sollen von einem anderen, der uber den gleichen Kenntnisstand, die gleichen Informationen und die gleichen Hilfsmittel verfugt, nachvollzogen, uberpruft und kritisiert (d. h. gegebenenfalls als falsch zuruckgewiesen) werden konnen.

Grundbegriffe der Statistik

Die Gegenstande empirischer Untersuchungen sind einzelne Untersuchungselemente oder Mengen von Untersuchungselementen. Die Untersuchungselemente konnen je nach Fragestellung Menschen, Familien, Pflanzen, Tiere, Gesteine, Klimastationen, Verwaltungsbezirke, Staaten, Geschafte, Kraftfahrzeuge, Bodenarten, Hafen, Raumeinheiten (Punkte oder Flachen), Zeiteinheiten (Punkte oder Intervalle) o.a. sein. Statt Untersuchungselement sagen wir auch Untersuchungseinheit, Proband, Merkmalstrager.

Regressions- und Korrelationsanalyse

Regressions- und Korrelationsanalyse (regression and correlation analysis) beschaftigen sich mit bivariaten und multivariaten Verteilungen. Insbesondere behandeln sie die Frage nach dem Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Zufallsvariablen. Solche Fragen konnen zwar auch schon mit den im vorigen Kapitel vorgestellten Tests beantwortet werden, allerdings nur sehr eingeschrankt. Tests konnen namlich hochstens die Frage beantworten, ob uberhaupt ein Zusammenhang zwischen zwei Zufallsvariablen besteht. Man denke z. B. an den t-Test, mit dessen Hilfe man untersuchen kann, ob zwischen der Natalitat und dem wirtschaftlichen Entwicklungsstand ein statistisch signifikanter Zusammenhang festzustellen ist.