Giovanni Correia Vieira

Prognoses of diameter and height of trees of eucalyptus using artificial intelligence

Models of individual trees are composed of sub-models that generally estimate competition, mortality, and growth in height and diameter of each tree. They are usually adopted when we want more detailed information to estimate forest multiproduct. In these models, estimates of growth in diameter at 1.30m above the ground (DBH) and total height (H) are obtained by regression analysis. Recently, artificial intelligence techniques (AIT) have been used with satisfactory performance in forest measurement. Therefore, the objective of this study was to evaluate the performance of two AIT, artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system, to estimate the growth in DBH and H of eucalyptus trees. We used data of continuous forest inventories of eucalyptus, with annual measurements of DBH, H, and the dominant height of trees of 398 plots, plus two qualitative variables: genetic material and site index. It was observed that the two AIT showed accuracy in growth estimation of DBH and H. Therefore, the two techniques discussed can be used for the prognosis of DBH and H in even-aged eucalyptus stands. The techniques used could also be adapted to other areas and forest species.

PESQUISA OPERACIONAL NA MINIMIZAÇÃO DE CUSTOS DE TRANSPORTE FLORESTAL

 RESUMO: O presente estudo teve como objetivo minimizar os custos de transporte de madeira de uma empresa florestal por meio da utilização de programação linear inteira. Para tal, realizou-se um estudo detalhado sobre a rotina de cada caminhão coletando-se informações durante 5 meses (maio a setembro de 2014). O modelo proposto nesse estudo teve como objetivo minimizar o custo, determinando o número de viagens de cada caminhão à cada fazenda, de forma a atender à demanda da empresa, com base em informações referentes à carga ótima por veículo, tempo de deslocamento da fazenda até a indústria, dias trabalhados, volume total de madeira transportada, média diária de madeira transportada até o pátio da indústria, média de viagens por dia, quilometragem média diária, combustível consumido por dia e consumo médio. Também foram inseridos na modelagem os custos fixos e variáveis. O modelo apresentou desempenho satisfatório e condizente com o esperado, em que o caminhão com menor custo de produção foi o mais utilizado, tendo maior participação na solução nos 3 cenários. O modelo proposto atendeu aos objetivos do trabalho, otimizando a frota de caminhões no transporte de madeira das fazendas visando atender à demanda da serraria com o menor custo.