Guillaume Noël

Soft Real-Time GIS for Disaster Monitoring

The goal of this paper is to underline the importance of real-time systems for managing information during the phase of disaster monitoring. We stress the importance of soft real-time GIS, and we present a list of barriers to overcome in order to get this kind of system. Among the barriers, we present a solution for real-time indexing of spatio-temporal data based on a data structure named PO-Tree.

The Po-tree: a Real-time Spatiotemporal Data Indexing Structure

This document describes the Po-tree, a new indexing structure for spatiotemporal databases with real-time constraints. Natural risks management and other system can use arrays of spatially referenced sensors, each of them sending their measurements to a central database. Our solution tries to facilitate the indexing of these data, while favoring the newer ones. It does so by combining two sub-structures for the spatial and temporal components. While Mobility is not yet supported, evolutions of the structures shall be able to deal with it.

Gestion de masses de données au sein de bases de données capteurs

Les systemes a base de capteurs sont de plus en plus frequemment utilises pour de nombreuses applications comme la gestion de flottes de vehicules, la surveillance de trafic ou encore la surveillance de phenomenes environnementaux et urbains. Les donnees acquises par ces capteurs sont localisees et datees. Elles sont employees dans des applications de nature diverse gerant de grandes masses de donnees spatio-temporelles en temps reel et differe selon les besoins. L’objectif de cet article est de presenter la problematique, et de fournir quelques elements de reponse aux problemes scientifiques identifies. Apres la presentation d’applications pertinentes et exploitables, une liste des verrous scientifiques est exposee. Des elements de reponse sont ensuite detailles. Ces reflexions et travaux sont issus de membres des equipes de recherche collaborant au sein de l’axe « Reactivite, Mobilite et Temps Reel » et du GT « Services Localises » du GDR 2340 Sigma.

Gestion de masses de données temps réel au sein de bases de données capteurs

Les systemes a base de capteurs sont de plus en plus frequemment utilises pour de nombreuses applications comme la gestion de flottes de vehicules, la surveillance de trafic ou encore la surveillance de phenomenes environnementaux et urbains. Les donnees acquises par ces capteurs sont localisees et datees. Elles sont employees dans des applications de nature diverse gerant de grandes masses de donnees spatio-temporelles en temps reel et differe selon les besoins. L’objectif de cet article est de presenter la problematique, et de fournir quelques elements de reponse aux problemes scientifiques identifies. Apres la presentation d’applications pertinentes et exploitables, une liste des verrous scientifiques est exposee. Des elements de reponse sont ensuite detailles. Ces reflexions et travaux sont issus de membres des equipes de recherche collaborant au sein de l’axe « Reactivite, Mobilite et Temps Reel » et du GT « Services Localises » du GDR 2340 Sigma.